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微分方程 设 * * 第四章 向量组的线性相关性 一、向量的概念 二、向量组的线性组合 第一讲 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、向量的概念 定义1 n 个有次序的数 a1 , a2 , ··· , an 所组 n 个分量, 第 i 个数 ai 称为第 i 个分量. 1. 向量的定义 成的数组称为 n 维向量, 这 n 个数称为该向量的 分量为复数的向量称为复向量。 分量全为实数的向量称为实向量, Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用 等表示,如: 维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用 等表示,如: 2.向量的表示方法 或 或 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 注意: 1.行向量和列向量总被看作是两个不同的 向量; 2.行向量就是行矩阵,列向量就是列矩阵. 因此,向量之间的相等、加法和数乘也即为矩阵 的相等、加法和数乘; 3.当没有明确说明是行向量还是列向量时, 都当作列向量. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、向量组的线性组合 向量组:同维数的列(行)向量所组成的集合. 1. 向量组 就是一个由四个 3 维列向量 ?1, ?2, ?3, ?4 构成的 向量组. 例如 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2. 矩阵与向量组的关系 例如 维列向量 个 有 矩阵 m n ij A a n m ) ( × = . , , , 的列向量组 称为矩阵 向量组 A L Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 向量组 , …, 称为矩阵A的行向量组. 维行向量 个 又有 矩阵 类似地 n m ij A a n m ) ( , × = Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 反之,由有限个向量所组成的向量组可以构 成一个矩阵. 矩阵 构成一个 组 维列向量所组成的向量 个 m n , , , , n m m 2 1 × a a a L 矩阵 构成一个 的向量组 维行向量所组成 个 n m n m T m T T × , , , 2 1 b b b L 综上所述, 一个矩阵与一个行向量组(或列向 量组)一一对应. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 定义2 3.线性组合的定义 ,对于任何一 给定向量组 m A a a a , , , : L 2 1 向量 线性组合 称为向量组的一个 , , , 组实数 m k k k , L 2 1 . 个线性组合的系数 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 200
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