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应用概率统计§2中心极限定理第6章大数定律与中心极限定理§2中心.ppt
应用中心极限定理解问题的一般步骤 应用概率统计 §2 中心极限定理 第6章 大数定律与中心极限定理 应用概率统计 §2 中心极限定理 在一定条件下,许多随机变量的极限分布是正态分布:“若一个随机变量X可以看着许多微小而独立的随机因素作用的总后果,每一种因素的影响都很小,都有不起压倒一切的主导作用,则X一般都可以认为近似地服从正态分布.” 例如对某物的长度进行测量,在测量时有许多随机因素影响测量的结果.如温度和湿度等因素对测量仪器的影响,使测量产生误差X1;测量者观察时视线所产生的误差X2;测量者心理和生理上的变化产生的测量误差X3;…显然这些误差是微小的、随机的,而且相互没有影响.测量的总误差是上述各个因素产生的误差之和,即∑Xi. §2.1 中心极限定理 若对于一切实数 x ,有 则称随机变量序列{Xk}服从中心极限定理. §2.2 独立同分布的中心极限定理 ～ ＝ ＝ ～ * *
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