循证医学考试重点.docVIP

循证医学(EBM)：有意识地、明确地、审慎地利用现有最好的证据并参酌个人的实践经历和人们的价值取向，进行医学实践。 核心思想：最佳证据、患者的价值取向、具体的医疗环境。 实践循证医学“五部曲” ： ①确定拟弄清的临床问题 ②检索有关的医学文献 ③严格的文献评价 ④应用最佳成果于临床决策 ⑤总结经验与评价能力 PICOS原则：P指特定的患病的人群I干预C对照组或另一种可用于比较的干预措施O结局S研究设计 检索和收集证据的基本步骤：①分析提出的临床问题 ②选择检索方式与数据库 ③制定检索策略 ④判断评估检索到的证据 ⑤再次检索 检索式： ①布尔逻辑检索(AND、OR、NOT) ②位置运算符(WITH、NEAR、IN) ③范围运算符(＝、＞、＜、＜＝、＞＝、－共6个) ④截词检索(包括截词符*和通配符?) ⑤优先检索(()→NOT→AND→NEAR→WITH→OR) ⑥限定字段检索：字段标识符即字段名词即字段释义 证据评价的基本要素：真实性的严格评价、临床意义的严格评价、临床适用性的严格评价 真实性评价的角度： ①研究设计的因素 ②研究对象的因素 ③观测结果的因素 ④资料的收集与整理的因素 ⑤系统分析的因素 评价临床意义的效果指标： 1.事件发生率：例如痊愈率，有效率，残疾率，病死率，药物不良反应率，发病率，患病率等等。 这些事件在不同的组别则分别表示为： ①实验组事件发生率(EER) ②对照组事件发生率(CER) ③预期事件发生率(PEER)：即如果患者在不接受任何治疗的情况下，延期事件发生的概率。 2.绝对危险降低率(ARR)：即实验组的事件发生率与对照组的事件发生率的绝对差值。 例如：实验组病死率10%，对照组为15%，则ARR＝ | 10%-15% | ＝5% 3.相对危险降低率(RRR)：即为ARR被CER去除所得的商数值的％ 例如：RRR＝(CER－EER)/CER＝(0.15－0.10)／0.15＝33% 4.预防一例不良事件的发生需要治疗的总例数(NNT) 例如：应用溶栓疗法治疗急性心肌梗死患者需要65例，才可取得防止一例死亡的效果，NNT＝1/ARR 5.绝对危险增高率(ARI):常用于表示试验组与对照组发生药物不良反应或严重事件发生率的绝对差值，AEI＝EER－CER(%) 6.相对危险增高率(RRI):即为ARI被EER去除所得商值的百分率：RRI＝(EER－CER)/EER 7.治疗多少例患者才发生一例副作用(NNH),NNH＝1/ARI 8.相对危险度(RR)：用于观测某种危险因素暴露组事件发生率的比值比，其用于前瞻性的对照研究，通常RR≥2方有临床意义 9.比值比(OR)：用于回顾性病例－对照研究或系统评价中表示暴露组与非暴露组事件发生比值的相对比，其意义与RR相近 10.可信区间(CL)：为了有助于判断上述指标的真实范围，应用有关的统计学方法，计算相应的95%的可信区间，其分布范围越窄，其精度越高。 11.有关诊断性实验临床意义的评价指标：敏感度，特异度，准确度，阳性预测值，阴性预测值等 干预效果测试的指标 正效 负效 1.事件率(ER)：有效、治愈率等 事件率(ER)：不良反应率 2.绝对危险降低率(ARR) 绝对危险增高率(ARI) 3.相对危险降低率(RRR) 相对危险增高率(RRI) 4.预防一例不良事件的发生需要治疗的总例数(NNT) 治疗多少例患者才发生一例副作用(NNH) 诊断性试验常用指标： 1.敏感度(SEN)：诊断性实验检测为阳性的病例，在用金标准确定为“有病”的病例中所占的比例，称敏感度。敏感度越高，则假阴性的病例越少，有助于筛查相应的疾病。SEN＝a/(a+c) 2.特异度(SPE)：诊断性实验检测为阴性的病例，在用金标准确定为“无病”的病例中所占的比例，称特异度。特异度越高，则假阳性的病例越低，特别有助于确定诊断。SPE＝d/(b+d) 3.患病率(PREV)：经诊断性实验检测的全部病例中，真正“有病”患者所占比例，PREV＝(a+c)/(a+b+c+d) 4.阳性预测值(+PV)：诊断性实验检测为阳性的全部病例中，用金标准诊断为“有病”病例所占的比例。+PV＝a/(a+b) 5.阳性似然比(+LR)：诊断性实验中，真阳性在“有病”患者中的比例与假阳性在“无病”例数中比例的比值，称阳性似然比。表明诊断性试验阳性时患病与不患病机会的比值，比值越大则患病的概率越大。 +LR＝［a/(a+c)］÷［b/(b+d)］＝SEN/(1-SPE) 假设性检验的方法： 1基本思想：把握“小概率事件在一次抽样试验中是几乎不可能发生”的原理 2步骤： ①建立假设、选用单侧或双侧检验，确定检验水准 ②选择适当检验方法，计算统计量 ③确定p值并