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中文BIog热门话题检测与排序技术研究
丁伟莉，赵华，郑德权，赵铁军，于浩
教育部·微软语言语音重点实验室，哈尔滨工业大学，150001
E-maih
wldin￡@mtlab．hit．edu．cn
摘要：Blog(博客)作为一种全新的网络发布模式，在很大程度上增强了网络信息的开放性，也使得Blog空
间里的信息量成倍增长。利用话题榆测技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类和组织，可以使用
户在这种动态变化的环境下查看自己感兴趣或需要的信息，使Blog信息更加有效，准确地为用户使用。本
文根据Blog本身的特点．对向量空间模型的表示和相似度的计算进行了改进．提jn了一种应用于Blog中
的热门话题检测与排序方法．实验结果显示此方法取得了较好的结果．
关键词；Blog，热门话题检测．话题排序．向量空间模型．相似度
ResearchonHot Detectionand inChinese
Topic Ranking Blog
Weili，Zhao Hao
Ding Hua，ZhengDequan，ZhaoTiejun，Yu
MOE·MS ofNatural and
KeyLaboratory LanguageProcessingSpeech
Harbin
InstituteofTeehnology,Harbin，150001
is anovelindividual modeloverInteractwhilemakesmoleandmore
becoming publication
Abstract：Blog
to
informationandusefula the detection to and the
classify
open greatextent．Utilizingtopic techniques organize
canmakethe gCCeS$the arcinterestedinand
text HSCrStO information needunderthe
by
Blog topic they dynamic
informationCallbeused and onthefeaturesof
environment，therebyblog effectivelyexactly．Based blog
doessome invector modeland Uhot
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paper improvement similarity,andproposedtopic
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detection usedin methodhasbeentestedanditshowseffectiveresults．
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Keywords：Blog；hottopicdetection；topicranking
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