实用统计学_05动态分析指标概要.ppt

第四节 动态数列因素分析 设动态数列的指标为a，其指标按顺序排列为 ， ， …， ，则 这种方法也比较简便易行，但须注意时距选择要适中，不要过小或过大。用这种方法不仅可以观察发展趋势，同时也可以进行趋势预测。 第四节 动态数列因素分析 三、最小平方法 最小平方法又称最小二乘法，是依据动态数列的观察值与趋势值的离差平方和为最小值的基本要求，拟合一种趋势模型，然后利用多元函数求极值的方法，推导出标准联立方程组，并求其参数，进而测定各期的趋势值，形成一条较为理想的趋势线。 最小平方法是分析测定长期趋势最重要的方法。它可以拟合趋势直线模型、趋势曲线模型。现象应选择哪一种趋势模型拟合，主要取决于现象发展变化的特点。这里仅介绍直线趋势模型。 第四节 动态数列因素分析 求得a，b两个参数，代入直线趋势模型中，便可以得到与实际观察值相应的趋势值。由此可以形成一条趋势直线，既可以认识现象的发展变化动态，还可以预测未来。 * 实 用 统 计 学 第五章 动态分析指标 本章主要通过案例和讲述，让学生明确动态数列的概念和种类，掌握动态数列的各种水平指标、平均指标的含义和计算方法，掌握动态数列速度指标的种类和计算方法，并结合实际应用。同时，要了解动态数列变动的几种因素分析方法，主要是学会用最小平方法。 第一节 动态数列的概念和种类 1．动态数列的概念 动态数列又称时间数列、时间序列，是指同类社会经济现象的统计指标按照时间的先后顺序排列而形成的统计数列。动态数列由两个因素构成：一是现象所属的时间，一是反映客观现象的统计指标数值。 2．动态数列的种类 （1）绝对数动态数列 （2）相对数动态数列 （3）平均数动态数列 第二节 动态数列的水平指标 一、发展水平 发展水平反映某种社会经济现象在不同的发展时期或时点上实际达到的水平数值。它可以分为总量指标、相对指标、平均指标三类。 第二节 动态数列的水平指标 二、平均发展水平 平均发展水平是将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数，在统计上将这种平均数叫做序时平均数或动态平均数。 （一）根据绝对数时间数列计算序时平均数 式中： ——序时平均数； n——发展水平值个数。 第二节 动态数列的水平指标 根据时点数列计算序时平均数 式中： ——序时平均数； ——各时点水平； ——间隔长度（权数）。 第二节 动态数列的水平指标 若是间隔相等的间断时点数列，公式为 第二节 动态数列的水平指标 若是间隔不等的时间数列，公式为： 第二节 动态数列的水平指标 （二）相对数时间数列的序时平均数 相对数时间数列属于派生数列，它是由两个具有联系的绝对数时间数列相应项对比而得的一种数列。其计算公式为： 若 则 式中： ——相对数时间数列序时平均数； ——分子数列序时平均数； ——分母数列序时平均数。 第二节 动态数列的水平指标 若是间隔相等的间断时点数列，则 第二节 动态数列的水平指标 （三）平均数时间数列的序时平均数 平均数时间数列可以由静态平均数或序时平均数所组成。由于静态平均数的分子多属于标志总量，其分母多属于总体单位总量，故其时间数列实际上也是由两个绝对数时间数列相应项对比形成的。因此，要计算静态平均数时间数列的序时平均数，与由相对数时间数列求序时平均数的方法一样，也需先分别求出分子、分母两个数列的序时平均数，然后对比计算。 第二节 动态数列的水平指标 三、增长量与平均增长量 （一）增长量 增长量是时间数列中两个发展水平之差，它反映某种现象在一定时期内数量增长的绝对水平。其计算公式为: 增长量=报告期水平-基期水平 第二节 动态数列的水平指标 （二）平均增长量 平均增长量是时间数列中逐期增长量的平均数，它表明现象在一段时期内各个发展时期的一般增减量水平。 第三节 动态数列的速度指标 一、发展速度 发展速度是两个时期发展水平对比而求得的一种相对数，它表明现象发展的程度，说明