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2017-03-14 发布于四川
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模糊控制模块浅显入门.pdf

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模糊控制模块浅显入门

模糊控制模块浅显入门模糊控制模块浅显入门 Fuzzy Control Basic Knowledge 前言 2 第一部分 4 通用模糊模块入门 4 1. MATLAB 的模糊系统编程器(FIS Editor) 4 1.1 启动 MATLAB 4 2. 制作一个模糊控制模块 Fuzzy Inference System(FIS) 5 2.1 输入输出变量的定义 6 2.2 模糊判断规则的定义 9 模糊规则的构成和术语: 11 2.3 模糊运算的过程演示 12 3. 模糊术语和参数的详解 13 3.1 输入信号的正规化(Normalization) 13 3.2 输入信号的模糊化处理(Fuzzification) 13 3.3 隶属函数(Membership Function)的种类 14 3.4 模糊控制中的门(与门 AND?或门 OR 和非门 NOT) 15 3.4.1 与门 AND?或门 OR 的逻辑算法举例 16 AND Method(与门结果的完满度的计算方法) 17 OR Method(或门结果的完满度的计算方法) 17 3.4.2 蕴涵(Implication)，聚合(Aggregation)，非模糊化(Defuzzification)的算法举例 18 蕴涵(Implication)的两种算法: 18 聚合(Aggregation)的三种算法: 19 非模糊化(Defuzzification)的五种算法 20 非模糊化--重心法(Centroid) 21 非模糊化--对分法(Bisector) 22 非模糊化 -- 高端最大法， (LOM:Largest of Maximum) ，高端中间法(MOM:Middle of Maximum)，高端最小法(SOM:Smallest of Maximum) 23 第二部分 25 在 DCS 控制系统中的模糊控制模块 25 1 模糊控制模块浅显入门 4. CENTUM CS 模糊控制模块(CENTUM CS Fuzzy Controller Function Block) 25 4.1. 模糊化前和非模糊化后的信号处理 26 输入处理(Input Processing) 26 正规化处理(Normalization) 27 实量化处理(Denormalization) 27 4.2 模糊化处理，非模糊化处理和模糊推理运算 27 4.1. 输入信号的模糊化处理 28 4.1.1 CENTUM CS Fuzzy 组态软件上的模糊化处理的定义画面 29 输入信号模糊化的定义方法 30 4.2. 输出信号的非模糊化处理 31 输出信号非模糊化的定义方法 31 4.3. 模糊推理规则的定义 32 4.4. 《顺控表》格式的定义画面 35 5. 模糊推理的详细过程 36 5.1. 各个规则的推理详解 38 5.2. 用技术