全方式区域运输统计 [2].docVIP

统计体系 全方式区域运输统计 为全面掌握道路运输和水上运输行业生产总量、结构、效率和经济规模等基本情况，我省组织开展了关于交通运输全方式区域运输统计典型应用的工作。 全方式区域运输统计所需数据范围包括区域的道路运输业、航空运输和水上运输业，采集数据对象涵盖所有运输车辆（包括私人汽车）、船舶、机场和交通运输企事业单位等。调查内容包括车辆、船舶、客运或私人飞机和交通运输企事业单位的基本信息、运输生产信息和财务经营信息。 全方式区域运输统计的进行有利于完善统计体系与国外接轨，并整合各种交通方式（包括私人汽车），方便于对运营基础设施使用状况更全面的掌握，便于各种战略、规划、预测和决策。并能够真实反映运输业的生产成果及其为社会所做贡献，有利于进行行业间对比和反映其对国民经济增长的贡献。并涵盖了多种效益 如：（1）运输成本降低的效益（2）运输节约时间的效益（3）运输事故减少的效益（4）运输里程缩短的效益（5）促进国民经济发展的效益（6）提供就业机会的效益（7）治理环境污染的效益（8）提高运输质量和信誉的效益。 目前我省交通客运统计仅限于营业性交通运输工具，但随着小汽车的普及和利用率的提高，非营业性客运量越来越庞大，是交通需求预测不可忽视的部分，而营业性公路客运与非营业性公路客运需采用不同的统计方法（营业性公路客运量是通过客运站和客运企业上报与专调当月（2013年9月）进行比较来推算，而非营业性公路客运需要通过抽样调查结合交通量、手机数据、网络数据来推算），这也大大加深了全方位区域运输统计对于数据采集这块的难点！ 而且我国许多关于交通运输统计存在的问题及其制度并不完善： （1）法律规范体系尚待完善:目前我国在交通运输统计方面，在执法中仍然以《统计法》为依据，没有相应的交通运输统计相关的法律制度。 （2）统计制度不完善：首先，我国现行交通运输统计报表制度不够严谨，其次，交通运输业的部分统计报表制度的指标体系并不十分健全，报表制度过于形式化，笼统化。 （3）报表中没有明确的统计手段和方法：报表中只是针对统计指标的解释以及逻辑关系的罗列，没有明确各指标之间逻辑关系的推导和演算，造成在计算过程中使用不同的计算方法和步骤，使得统计手段和方法不科学。 （4）原始记录不全面，统计台账不规范：有些交通统计数据数出无源。统计台账信息不全面，不规范，使得统计数据可信度低，可利用性不高。 重点在于优先建立 规划决策 同城化、都市圈出行演变规律 随着相邻城市之间交通的便捷化和时空距离的不断缩短，城市间的人才、资金、信息、物质等要素资源逐渐突破行政区域界限，以求在更广的城市群区域内流动、配置，因而，在同城化或大都市圈背景下的各相邻城市越来越趋于“同质”发展的态势，逐渐形成一个紧密联系、共存共荣、互利共赢的新的经济区域，所以了解同城化、都市圈出行演变规律成了我们当今应该面对的重点。 采集同城化、都市圈出行演变规律的数据便是我们首先需要完成的工作之一，如：手机定位数据（动态）、公路、铁路、航空售票数据（动态）、交通工具与设施运行（动态）、地铁、城市城乡镇村公交刷卡数据（动态）等，这些数据都能进一步的提高我们对同城化、都市圈出行演变规律的了解与分析。 了解同城化、都市圈出行演变规律有利于我们进一步的分 析新型城镇化及区域的一体化，如：人口及就业的迁徙规律、居民出行距离、时空分布、方式等特点、城市机动车的出行规律、公共交通的运营及客流规律等。 使我们能够更准确的掌握交通现状以及其交通流变化的规律条件，为未来的交通需求提供相应的交通规划、交通建设和交通管理控制方案，制定这些方案时提供有效的数据资料作为依据。并为挖掘同城效应、都市圈交通特征等内在机理规律、以及相应的交通规划决策提供据。 但可用于 现如今了解同城化、都市圈出行演变规律已势在必行，进一步的了解采集同城化、都市圈出行演变规律，能为我们对提高经济增长、改善交通现状等。如：在武汉城市圈进行的“两型社会”综合配套改革，有利于培育新的经济增长极，推进都市圈反正向高级化演进，促进区域发展与转型，提高中部地区开发开放水平等。 大数据交通规划模型 物联网和云计算是新一代信息技术产业的核心组成，随着对其研究和应用的不断深入，与其相关的大数据技术也越来越受到人们的关注。智慧城市的建设迫切需要借助物联网、云计算、大数据等现代信息科技，来改善城市的整体规划、服务能力以及公共设施水平。通过大数据方法的利用，城市可以充分开发、集成和利用各种城市资源。 大数据交通规划模型要基于对城市气象、地理、水源等自然信息和社会、文化、经济、人口等人文信息的采集和