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1、既然标准差可以反映总体中各单位标志值的平均差异程度,为什么有时要使用标准差系数?对于均值差异较大的总体间的比较,标准差就失灵了。就是要反映总体中各单位标志值的平均差异程度2、? 什么是同度量因素?在编制统计指数时,同度量因素起什么作用?3、统计指标与标志的区别和联系。4、
平均数、众数、中位数这三个统计量的区别是:
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动;我们知道计算平均数时用到了每个数据,所以它对数据的变化比较敏感,与中位数和众数相比,平均数有时能够获得更多的信息,它可以说是一组数据的的重心
众数----一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数(mode).
众数着眼于对各数据出现的次数的考察, 是一组数据中的原数据,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量; 注意:一组数据中的众数有时不只一个,如数据2、3、-1、2、l、3中,2和3都出现了2次,它们都是这组数据的众数.
中位数----把n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或)叫做这组数据的中位数(median).中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时,可用它来描述其集中趋势
怎样理解均值在统计学中的地位?
测定季节变动的“趋势—循环剔除法”的基本步骤和原理是什么?
答在具有明显的长期趋势变动的数列中,为了测定季节变动,必须先将趋势变动因素在数列中加以剔除,然后用平均的方法消除不规则变动,而后计算季节比率的,就称为趋势剔除法。数列的长期趋势可用移动平均或趋势方程拟合法测定。假定包含趋势变动的时间序列的各影响因素以乘法模型形式组合,其结构为Y=T·C·S·I,以移动平均法测定趋势值,则确定季节变动的步骤如下, (1)对原序列进行12个月(或4个季度)移动平均数,消除季节变动S和不规则变动I ,结果只包含趋势变动T和循环变动C ;(2)为剔除原数列中的趋势变动T和循环变动C,将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据;(3)将消除趋势变动后的数列各年同月(或同季)的数据平均,消除不规则变动I,再分别除以总平均数,得季节指数S 。(4)对季节指数再调整。
为什么平均发展速度用几何平均法计算?计算平均发展速度的水平法的特点是什么?
现象发展的平均速度,一般用几何平均法计算。平均速度是总速度的平均,但现象发展的总速度,不等于各年发展速度之和,而等于各年环比发展速度的连乘积,因而求环比发展速度的平均数,不能用总和法,按算术平均数公式计算,只能按连乘法,用几何平均数公式来计算。
几何平均法的实质是要求从最初水平出发,按所求的平均发展速度发展,计算出的末期水平应等于实际末期水平,这种方法可以只根据最初水平与最末水平计算而不考虑中间水平的变化,其侧重点在于考察最末一期发展水平。
什么是P值?
如果原假设为真,P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率,左侧检验时,P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积, 右侧检验时,P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决原假设(null hypothesis) :研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0 H0 : ? = ,= 或 = 某一数值 例如, H0 : = 10cm备择假设(alternative hypothesis):研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1 H1: ? ≠,? 或 某一数值例如, H1 : ?≠10cm, 10cm,或 10cm
第类错误(弃真错误)原假设为真时拒绝原假设
第类错误(取伪错误)原假设为假时未拒绝原假设
在统计计算中,用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。权数决定指标的结构,权数如变动,绝对指标值和平均数也变动,所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素。权数一般有两种表现形式:一是绝对数(频数)表示,另一个是用相对数(频率)表示。在统计比较两个或多个指标时,往往不能简单以绝对数值来分析以判断结果,而要以他们的个体所占总体的权数(比例)来衡量。描述统计学(Des
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