上机实验七SPSS相关解析.docVIP

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2017-03-12 发布于北京
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上机实验七 SPSS相关分析题目：1、分析数学和英语得分是否存在线性关系? 数据来源：SPSS课程资料 correlate2.sav 假设： H0：数学和英语得分存在线性关系 H1：数学和英语得分不存在线性关系基本结果： Correlations Math English Math Pearson Correlation 1 .834** Sig. (2-tailed) .003 N 10 10 English Pearson Correlation .834** 1 Sig. (2-tailed) .003 N 10 10 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations Math English Spearmans rho Math Correlation Coefficient 1.000 .770** Sig. (2-tailed) . .009 N 10 10 English Correlation Coefficient .770** 1.000 Sig. (2-tailed) .009 . N 10 10 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 结论： Pearson相关系数为0.834，sig值为0.003，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关；Spearman相关系数为0.770，sig值为0.009，sig值小于0.05，所以数学和英语得分存在正相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出数学和英语得分存在正相关的结论，故接受H0假设，且SIG值均小于0.05，两者之间存在正相关线性关系。题目：2、分析汽车销售额和燃油效率之间是否存在线性关系? 数据来源：SPSS课程资料 correlate1.sav 假设： H0：汽车销售额和燃油效率之间存在线性关系 H1：汽车销售额和燃油效率之间不存在线性关系基本结果： Correlations Price in thousands Fuel efficiency Price in thousands Pearson Correlation 1 -.492** Sig. (2-tailed) .000 N 155 153 Fuel efficiency Pearson Correlation -.492** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 153 154 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations Price in thousands Fuel efficiency Spearmans rho Price in thousands Correlation Coefficient 1.000 -.614** Sig. (2-tailed) . .000 N 155 153 Fuel efficiency Correlation Coefficient -.614** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 153 154 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 结论： Pearson相关系数为-0.492，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；Spearman相关系数为-0.614，sig值为0.000，sig值小于0.05，所以汽车销售额和燃油效率之间存在负相关；无论是用Pearson、Spearman相关系数，都可以得出汽车销售额和燃油效率之间存在负相关的结论，且SIG值均小于0.05，故接受H0假设，两者之间存在负相关线性关系。题目：3、试分析工资高低是否和教育水平相关? 数据来源：SPSS课程资料 Employee data.sav 假设： H0：工资高低和教育水平相关 H1：工资高低和教育水平不相关基本结果： Correlations 教育水平（年）当前薪金教育水平（年） Pearson Correlation 1 .661** Sig. (2-tailed) .000 N 474 474 当前薪金 Pearson