遥感原理实验3浅析.doc

实 验 报 告 课程名称： 遥感原理与应用 系部名称： 测绘工程学院 专业班级： 测绘工程12-6班 学生姓名： 岳建男 学 号： 指导教师： 刘江 黑龙江工程学院教务处制 实验项目 图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 实验日期 2015.8.25 实验地点 实验楼612 同组人数 1 实验台号 实验类型 √验证性 □ 综合性 □ 设计性 □ 其 他 实验目的 通过实习操作，掌握图像融合、图像镶嵌、图像裁剪的方法 实验仪器设备 1．硬件环境：计算机一台 2．软件环境WindowsXP操作系统、图像融合前必须精确配准，有地理坐标和无地理坐标都可以融合目的使同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，能够重叠，不影响图像融合和图像镶嵌。 遥感图像融合就是将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据进行空间配准，然后采用一定方法将各图像的优点或互补性有机结合起来产生新图像的技术。遥感图像融合方法通常有IHS变换融合方法、PCA变换融合方法、小波变换融合方法与高通滤波(HPF) 融合方法等。其中，前三种方法最具代表性，也最常用。 ? HSV融合 操作步骤如下： 在主菜单中，选择File→Open Image File，打开融合的多光谱图像与高分辨率图像； 在主菜单中，选择Transform→Image Sharpening→HSV命令，打开HSV（三个）图像融合对话框，选择Available Bands List,，如图所示； 3. 在Select Input RGB Input Bands窗口中选择RGB颜色空间图像； （321真彩色，432标准假彩色，543模拟真彩色）（图3-1），点击OK ； 图3-1 选择RGB图像 4. 在High Resolution Input File窗口中选择输入的高分辨率图像（图3-2）； 图3-2 选择高分辨率图像 5. 在HSV Sharpening Parameters窗口中，设置重采样方法以及融合图像的路径和文件名（图3-3）； 图3-3 HSV融合参数设置 6. 点击OK执行HSV图像融合（图3-4）。 图3-4 HSV融合参数设置 PCA变换融合 操作步骤如下： 在主菜单中，选择File→Open Image File，打开融合的多光谱图像与高分辨率图像； 在主菜单中，选择Transform→Image Sharpening→PC Spectral Sharpening命令进行PCA变换图像融合； 在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File窗口中选择输入的低分辨率多光谱图像（TM-30）（图3-5）； 图3-5 选择低空间分辨率多波段图像 4. 在Select High Spatial Resolution Input File窗口中选择输入的高分辨率图像（图3-6）； 图3-6 选择高空间分辨率图像 5. 在PC Spectral Sharpen Parameters对话框中设置重采样方法与融合图像输出的路径和文件名（图3-7）； 图3-7 PCA图像融合参数设置 6. 点击OK完成PCA图像融合操作。 图3-8 PCA图像融合结果 Gram-Schmidt变换融合 相同传感器影像的融合 操作步骤如下： 1. 打开 ENVI ZOOM 2. 在ENVI ZOOM主菜单中，打开需要融合的QuickBird的多光谱图像qb_boulder_msi与全色图像qb_boulder_pan；分辩率分别为2.4米和0.6米。 3. 可进行拉伸增强；选择linear；视窗操作如图示；第一个为透视窗口，可显示视窗下的影像；第二、三个为闪烁窗口：第四个为拉动窗口； 4. 融合方法的选择；选择Tool box 下的 Pan Sharpening ,双击打开，分别选择低分辩率的多光谱图像和高分辩率的全色图像，分别点击OK。 如图示； 图3-9 图3-10 图像融合参数设置 在Pan Sharpening Parameters对话框中，分别设置传感器类型、重采样方式，存储位置。点击OK,完