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评分 实验报告 课程名称 实验名称 图像 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 学期 实验目的 本实验具体介绍atlab中的图像点运算、代数运算、几何和邻域操作运算。 二、实验环境 1、硬件配置: 软件环境: 三、实验内容 atlab对图像进行点运算、加法运算、减法运算、乘法运算、除法运算、图像的大小、旋转图像、图像的剪切、图像的邻域操作四、实验结果与分析 (包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序(代码)、图形图象界面等) 注:本项可以增加页数 %读取图像 subplot(131),imshow(skull) %生成一行三列三块区域,并在第一块区域绘制图像 I=double(skull); %转换为双精度类型 J=I*0.43+60; %利用该函数对输出图像进行压缩,使其对比度减小,图像变暗 skull2=uint8(J); %转换为uint8 subplot(132),imshow(skull2) %在第二块区域绘制图像 J=I*1.5-60; %利用该函数对输出图像进行对比度级数拓展,使其对比度增强,图像变亮 skull3=uint8(J); %转换为uint8 subplot(133),imshow(skull3) %在第三块区域绘制图像 运行结果: 图1 原图像 图2 对比度减小的图像 图3 对比度增强的图像 skull=imread(skull.tif); %读取图像imshow(skull) %显示图像J=imread(cameraman.tif); %读取图像figure,imshow(J) %显示图像 I=(skull,[256,256]); %将skull图像转换为大小 %对两幅图像的灰度值进行加法运算 figure,imshow(K) %显示图像K2=imadd(I,J,uint16); %对两幅图像灰度值进行,并转化为uint16figure,imshow(K2,[]) %显示图像 RGB=imread(skull.tif); %读取图像RGB2=imadd(RGB,50); %将图像skull与常数50相加 imshow(RGB) %显示图像figure,imshow(RGB2) %显示增强图像RGB3=imadd(RGB,100); %将图像skull与常数100相加 figure,imshow(RGB3) %显示增强图像 : 图4 skull原图像 图5 cameraman原图像 图6 两幅相加后的图像 图7 转化为uint16的图像 图8 RGB原图 图9 亮度增强50后的图像 图10 亮度增强的 分析:用于实现两图像相加的函数,(I,J)中的大小相等,我读取的skull的尺寸为因此在进行加法运算利用size函数把skull图像转换为大小; 2相加后的图像如图,I和J相加的基础上其转换为uint16图像如图,可以清楚的发现图图,细节比图模糊,由于atlab在运算自动将图像转换为double型,16的图像是比double的图像清晰; 3(将一个到RGB上使的增强了如图,,图灰度级增强了图像。 3 图像减法运算 I=imread(skull.tif); %读取图像imshow(I) %显示图像 %估计圆盘半径为15的背景图像 figure,imshow(background); %显示背景图imsubtract(I,background); %从原始图像中减去不均匀的背景图 运行结果: 图11 skull原图
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