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复杂背景下基于颜色的车牌定位方法研究 　　摘 要： 车牌的颜色特征是车牌定位的一个关键信息。复杂背景下，直接对车牌边缘进行分割以达到车牌的定位比较困难。为解决上述问题，提出了一种复杂背景下基于颜色的车牌定位方法。此方法通过颜色空间变换，将复杂背景下与车牌颜色相近的颜色全部保留，滤除其他不符颜色。实验结果表明，基于颜色的车牌定位方法，去除了背景颜色及不相干区域的干扰，可以简化后续车牌处理算法，提高车牌定位的精度和速度。 　　关键词： 车牌颜色； 复杂背景； 色彩空间变换； 车牌定位 　　中图分类号： TN911.73?34； TP391.1 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）23?0052?03 　　Research on color?based vehicle license plate location method under complex background 　　CHEN Haixia1， CUI Qian2 　　（1. Tonghua Normal University， Tonghua 134002， China； 2. Patent Examination Cooperation Tianjin Center of the Patent Office， SIPO， Tianjin 300304， China） 　　Abstract： The color feature of vehicle license plate is the key information of vehicle license plate location. Under complex background， it is difficult to locate the license plate by separating the license plate edge directly. In order to solve the above problem， a color?based vehicle license plate location method under complex background is proposed. The color space transformation is used to reserve the color similar to the vehicle license plate color under complex background， and filter out other unmatched colors. The experimental results show that the color?based vehicle license plate location method can eliminate the background color and interference in incoherent area， simplify the subsequent vehicle license plate processing algorithm， and improve the vehicle license plate positioning accuracy and speed. 　　Keywords： vehicle license plate color； complex background； color space transformation； vehicle license plate location 　　0 引 言 　　车辆牌照的精准定位是车牌识别的关键。目前对于车牌的定位方法多种多样，较常见的方法包括车牌边缘检测[1?5]、纹理特征提取[6?7]、基于灰度跳变的定位方法[8]等。基于边缘检测的方法仅仅靠提取当前图片的边缘，查找矩形区域定位车牌[1?3，5]，提取特征单一。复杂背景下，存在多种形状区域，与车牌形状相似区域会干扰车牌边缘提取，使提取效果不佳，从而产生错误。基于纹理特征的车牌定位方式[7]，对于车牌纹理不清晰的图片来说，无法达到定位效果，而且这种定位方式对光照等外界因素要求较高。而基于灰度跳变的定位方法，当背景相对复杂时灰度值跳变不明显，定位效果也会受到影响[9]。 　　基于颜色空间的车牌定位是近几年研究比较多的定位方法。以往研究的定位方法都是对灰度或二值图像[9]的处理。先将原始图片转换到不同空间，例如HSV[8，10]，CIE[11]，YUV[12]等空间，或直接在RGB空间根据转换后颜色差异呈现的灰度差异，设定不同颜色所对应灰度的阈值[8，10]，对灰度图片进行相应的处理。这种