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基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用 　　摘 要： 通过对目前我国信息化的发展现状及问题进行详细分析，找到基于关联规则的数据挖掘技术与我国各单位信息管理中的契合点，提出了基于关联规则的数据挖掘技术系统的设计方案。该方案有助于我国各单位优化资源配置，促进领导的决策合理性，进而对于提高我国各单位的综合实力，推动全面发展具有很强的现实意义。 　　关键词： 数据挖掘； 信息管理系统； 关联规则； 分类挖掘 　　中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）23?0121?03 　　Application and research on data mining technology based on association rules 　　LI Yue1， SUN Jian2， QIU Zhiqi3 　　（1. Modern Technology and Education Center， North China University of Science and Technology， Tangshan 063000， China； 　　2. Dean′s Office， North China University of Science and Technology， Tangshan 063000， China； 　　3. College of Information Engineering， North China University of Science and Technology， Tangshan 063000， China） 　　Abstract： The information development situation in our country and its problems are analyzed in detail. The integrating point of data mining technology based on association rules and information management in China′s each unit is found out. The design scheme of data mining technology system based on association rules is proposed. This scheme is helpful to optimize the resource allocation of all units in China， promote the decision?making rationality of the leader， and has great practical significance to improve the comprehensive strength of all units in China and promote the comprehensive development. 　　Keywords： data mining； information management system； association rule； classification mining 　　0 引 言 　　随着信息技术在各单位信息管理中应用的逐渐普及，信息管理系统中积累了海量的数据，本文以我国高校为例，深刻研究了高校信息管理系统，在管理信息化的条件下，对这些长期积累的海量数据进行分析和挖掘，挖掘出其中隐藏的、未知的规则和信息，将分析结果用于高校管理的分析与决策上，辅助管理者的决策，还可以为我国高校优化资源配置提供可靠的数据，节约成本，为我国高校的发展发挥着重要的作用。 　　1 数据挖掘的定义及技术分析 　　1.1 数据挖掘的定义 　　数据挖掘技术是一门新兴学科，集众多学科交叉融合而成的工具和技术，其中包含了数据库技术、统计学、人工智能、信息检索、模式识别等多种技术。数据挖掘（Data Mining）是指从海量的数据或数据库中分析和提取出人们感兴趣的知识的过程。这些数据知识是隐含的、事先未知的，将数据挖掘技术应用到高校信息管理上是非常有益的，可以全面地分析课程设置，教学过程等各方面因素的内在联系，是一种决策支持的过程。 　　1.2 关联规则分析 　　数据挖掘的技术方法有很多种，其中关联规则挖掘是目前使用频率最多，应用范围最广的数据挖掘技术之一。关联规则反应了事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，可以通过研究分析海量数据，捕捉其中的相互关联和重要关系，反应数据的不同规律，预测时间的发展趋势。关联规则是易于