变质率呈Weibull分布的一体化三级冷链库存策略研究.pdf

管 理 工 程 学 报 Vo1．29，No．2 JonmalofIndustrialEngineering／EngineeringManagement 2015年 第2期 变质率呈 Weibul1分布的一体化三级冷链库存策略研究 王淑云 ，姜樱梅 ，王宪杰 (1．烟台大学经济管理学院，山东 烟台，264005：2．烟台大学数学与信息科学学院，山东 烟台，264005) 摘要：本文以有限期内一个生产商、多个分销商和多个零售商组成的冷链系统库存一体化决策为研究内容。 建立了考虑可变运输成本、变质率服从三参数 Weibul1分布的三级冷链库存模型。文章从系统利润最大化的角度 确定各个供应链成员的最佳补货策略，在与零售商主导的非一体化决策的对比分析中发现，库存一体化决策带来 系统利润增加的同时也牺牲了部分成员的利益。与此同时，通过对变质率参数和运输成本参数的灵敏度分析发现， 在运输距离一定的条件下，固定运输成本对最优库存策略的影响较大：在保鲜期一定情况下，变质率的尺度因子 对 系统总变质成本的影响较大。 关键词：多级库存；一体化；冷链库存；补货策略 中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1004．6062(2o15)o2．0229．11 DoI：10．13587~．cnkij．ieem．2015．02．026 O引言 对于冷链品库存研究而言，变质率是必须考虑的重要因 人们生活水平的提高和消费结构的改变使得越来越多 素之一。从现有文献看，冷链品库存模型多以常数变质率为 的冷链品进入大众视野。因冷链品特别是需低温储存的食品 主，如Yah等 【，Lin[，Lee和Dye[等。Chnag等 1【0】，Yang 具有易腐性，即便存放温度适宜，仍会发生一定的变质或损 等[1J】考虑了时间与变质率的关系，提出了指数变质率的易腐 耗，因此其库存决策研究也区别于普通商品。商品的变质率 品库存模型。Ahmed等[12]研究了时变变质率与梯形需求率下 会引发变质成本，从而间接提高了库存成本，这无疑会降低 易腐品的EOQ模型。现实中，变质率与时间并非简单的线性 供应链中各个成员的利润，因此对于易腐品库存的研究显得 关系。Sarkar[”】分别构建了变质率服从均匀分布、三角形分 更为重要。早在1963年Ghare和Schrsder[1]就研究了关于易腐 布和 分布的二级供应链系统的易腐品生产库存模型，通过 品订货批量的模型，并通过分析推导了易腐品的库存模型： 运用代数法得到了使得整个系统成本最小化的最佳订货次 d／(t)／dt=一01(t1一D(t)，为后来对易腐品库存的进一步研 数和订货量。Fariborz ，Law和Wee[】研究了变质率服从 究奠定了基础。 二参数Weibuff分布的易腐品库存模型。但绝大多数冷链品并 近十年来，冷链品的库存研究，特别是基于供应链视角， 非即可变质，特别是保质期不确定的农产品，如新鲜草莓在 越来越受到理论界和企业界的重视。Yu等2[】将易腐品库存策 采摘后一3℃保存环境下l2天内不会发生显著品质问题，第 略划分为一个2×2的矩阵，分别为供应商和零售商各自独立 34天后会出现不同程度地冻害。易腐品的这种短暂保鲜现 决策、零售商主导、供应商主导和二者共同决策四种情况。 象普遍存在于诸如苹果、梨等农产品中，而二参数Weibul1分 Wnag 在Yu等[】的基础之上，根据上述四种情况分别建立 布并不能全面描述此类状态下的易