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信道的数学模型和分类 P(Y/X) x Y 信道的数学模型： {X P(Y/X) Y} 输入与输出之间一般不是确定的函数关系， 而是统计依赖的。 信道容量的定义 p(bi/ai) x Y i=1,2,…n p(bi/ai）－信道的转移概率/信道传递概率 信道转移概率矩阵： 信道容量 几种特殊离散信道的容量 一、离散无噪信道 1、一对一 X、Y一一对应,此时H(X/Y)=0，H(Y/X)=0， C＝maxI(X;Y)＝log n (p(ai)=1/n即等概) 2、一对多 此时，H(X/Y)=0，H(Y/X) 0， 且 H(X) H(Y)。 H(Y/X) 0 所以，C = max H(X) = log n (p(ai)=1/n即等概) 3、多对一 H(X/Y) ≠ 0，H(Y/X) = 0 C = max H(Y) = log m p(bi) )=1/n即等概 二、强对称(均匀)离散信道的信道容量 n X n p：总体错误概率 相应的 信道容量 三、对称离散信道的信道容量 相应的 对称离散信道的信道容量 四、准对称信道离散信道的信道容量 多符号离散信道数学模型 离散无记忆信道扩展信道信道容量 本章习题： P80 例题3.2.1 P99 3.1, 3.2, 3.6, 3.11, 3.14
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