中电信发布“天翼大数据”品牌 运营商能否做好数据买卖？.docVIP

中电信发布“天翼大数据”品牌 运营商能否做好数据买卖？ 　　信息时代，数据成为重要资源。对于拥有数据资源的电信运营商而言，大数据被视为其盈利模式转型的驱动力。而三家运营商开始加码发力，成立大数据公司、建设大数据开放平台等。 　　近日，在中国企业大数据联盟峰会上，中国电信正式发布了“天翼大数据”品牌，推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品。业内人士表示，毫无疑问，大数据会是运营商未来几年的一项“大买卖”。 　　与此同时，分级运营体制造成的数据分散、产品体系不健全、系统建设不足等问题的存在，运营商能否运营好颇具互联网性质的大数据产品有待时间验证。 　　存在问题 　　相比起步早、高渗透的互联网行业大数据应用，运营商的大数据能力被视为广而不深。此前阿里巴巴数据分析专家车品觉曾直言，运营商的数据量巨大但做得不好。他表示，数据量大到某个量后，计算数据和管理数据的能力更重要。 　　中国信息通信研究院规划所客户与服务研究部陈宇航撰文表示，互联网行业数据类型丰富、范围广，同时作为一个高渗透力的行业，正在与各垂直行业发生深度的融合。他表示，但是对于运营商来说，海量的数据并未带来可观的收入， 　　长期以来的运营机制和体制制约大数据发展。电信专家马继华表示，在数据结构上，运营商们原来存储数据主要用来作为向用户收钱的证据，对于与收钱关系不大的项目往往很少留存，这样就造成了很多数据缺失，而这些缺失的数据对于大数据应用看起来更重要。 　　而分级管理体制造成的数据不统一，使其难以发挥整体性的作用。马继华表示，运营商是分级管理的，集团公司、省公司、市公司、县公司，逐级展开，特别是在省公司层面，各地运营几乎独立，各地的支撑系统都不是来自一家供应商，数据结构存在差异，且很难统一。即便数据可以通过系统建设实现全景视图，但在分级管理平台分隔的情况下，大数据应用时依然很难整体操作。数据不是分割的，但人是分隔的，在解决一些全局性问题的时候就无能为力。 　　某运营商人士表示，现在大数据业务问题很多，如没有统一资费、产品体系不健全、人才配套落后、系统建设不足。 　　两个方向 　　尽管存在诸多问题，但电信运营商拥有独特的数据资源优势：数据的维度丰富，数据规模庞大，而且属于全网性数据；数据提供的可持续性，通信网络的实时存在为数据的持续和速度提供了保证。 　　借鉴国外运营商的经验，运营商发展大数据经验集中在两个方向：一是提升服务质量，改善内部管理；二是确立商业模式，创造外部收益。 　　此前运营商的大数据应用集中在前者，例如利用大数据进行客户维系、网络运维与管理、拓展新业务等。例如中国移动江苏公司“智慧洞察”平台；提供“景区监控”、“商铺选址”等对外数据服务；中国电信广告精准投放平台；实现面向用户行为数据的全面采集分析、信息推送服务。 　　某地方移动工作人员表示，外部大数据投入使用的案例较少，而且大多是自有大数据，没有与其他行业大数据结合。在尝试与第三方公司合作，服务于企业或者政府，获取利润等方面探索较少。 　　而运营商大数据对外应用的模式 主要有，运营商将自有数据结合第三方的数据，通过数据挖掘算法生成结果数据集，以各种方式提供给企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力。业内人士表示，这种模式目前主要有5类应用：精准广告、数据报告、精准营销、能力开放和能力租用。 　　向前推动 　　此次，中国电信推出聚焦于旅游、金融、广告、政府、交通等行业，发布 “天翼大数据”品牌，推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品，并通过大数据云平台型产品将数据能力开放，与合作伙伴共同创造价值和拓展新的盈利模式。 　　据介绍，风险防控产品基于中国电信用户标签数据，建立用户信用模型，主要服务于银行、保险、征信、P2P等金融机构，在贷前风险防控、贷中风险管理、贷后风险追踪等方面提供大数据服务；区域洞察产品基于中国电信用户位置标签数据，为道路交通、区域人流分析、商业选址分析、智慧城市建设、智慧旅游建设等领域提供数据服务。 　　中国电信相关人员表示，本次中国电信大数据品牌和产品的发布，是中国电信在大数据领域的重要里程碑。 　　此外，在构建生态圈方面，由中国电信牵头，联盟推出了大数据共同成长计划。本次峰会同时启动“天翼杯”大数据算法应用大赛，旨在推动大数据领域的万众创新和人才培养。 　　他山之石 　　●法国电信开展针对用户消费的大数据分析评估，借助大数据改善服务水平，提升用户体验。比如某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长。 　　●英国O2在英国推出了免费Wi-Fi服务，以积累更多的用户，