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“模糊+案例+规则”融合推理研究 　　摘要：基于模糊推理、基于案例推理和基于规则推理是新型的问题求解方法。对于复杂问题很难用一种方法得到很好解决，哪种技术都存在理论和方法方面的缺陷，FBR、CBR和RBR和三种推理融合技术是解决复杂问题的有效方法。首先，对模糊推理、案例推理和规则推理的基本问题进行研究；然后，对“模糊+案例+规则”融合推理进行研究，FCR混合模式推理流程图说明了推理过程，并对推理步骤进行了详细说明。实际使用时要根据需要采用更高效的推理算法。 　　关键词：案例推理；规则推理；模糊推理；融合推理 　　中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）25-0230-03 　　Abstract： Fuzzy-based reasoning， Case-based reasoning and Rule-based reasoning is a new method of problem solving. For complex problem difficult to solve with a method to obtain the very good， what kind of technology is of the defects in the theory and method FBR， CBR and RBR， and three kinds of reasoning fusion technology is an effective approach to solve complex problems. First， the Fuzzy -based reasoning， Case-based reasoning and Rule-based reasoning of the basic problems of research； Then， the Fuzzy + Case +Rule fusion reasoning， FCR blend mode inference flow diagram illustrates the reasoning process， and the deduction steps are detailed instructions. Actually use according to the need to adopt more efficient reasoning algorithm. 　　Key words： fuzzy-based reasoning； case-based reasoning； rule-based reasoning； fusion reasoning 　　推理是指由一个或几个已知判断推出一个新判断的思维过程。首先，推理是一种逻辑思维形式，是思维在人们头脑中的反映，是区别于感性认识的理性认识；然后，推理和判断不同，判断是对思维对象有所肯定或有所否定的一种思维形式，而推理可以由已知判断推出未知判断； 最后，推理是以客观事实以及客观事物之间的相互联系为依据，根据已知推出已知，没有客观事实为依据，也就不能称为推理。因此，推理过程需要一定的知识和经验，知识和经验丰富的人的推理结果更可信，推理也需要在一定的科学和技术的指导下进行。在人工智能领域，基于模糊推理技术（Fuzzy-based Reasoning，英文简写为FBR）、基于案例推理技术（Case-based Reasoning，英文简写为CBR）和基于规则推理技术（Rule-based Reasoning，英文简写为RBR）是新型的问题求解方法。其中，基于模糊推理技术是以模糊数学理论为基础，推理前提是模糊命题的逻辑组合，结论是表示推理结果的模糊命题，模糊命题成立的精确程度以隶属函数来表示；基于案例推理技术是根据以前的经验案例，通常学习以前案例得到启示，从而得到推理结论，是一种基于学习的推理方法，学习是案例推理的基础；基于规则推理技术是在一定规则指导下进行的推理过程，规则是事先制定好的，是专业的经验和知识，基于规则推理技术目前应用较多的是基于产生式规则的推理，产生规则表示人工智能领域获得了广泛的应用。对于复杂的实际问题很难用一种方法就能得到很好的解决，使用哪种技术都有其理论和方法方面的不足和缺陷，例如推理方法理论的不成熟性以及推理结果的不确定性等，这些不足导致在推理过程中不能确定到底采用哪种推理方法或融合机制才能够得到合适并且效果较好的推理结果。而由认识心理学的理论和实践经验可知，人类在解决问题时通常会采用多种知识和多种方法，因此研究FBR、CBR和RBR和三种推理融合技术是解决复杂问题的有效方法，分别取三个推理的第一个字母，构成FCR推理。