生物医学数据分析Matlab—幻灯片.pptVIP

讲解人：刘青萍 生物医学数据分析 刘青萍 3.2 医学统计学实例分析 以正确的方式收集数据 描述数据的统计特征 统计分析及得出正确结论 3 1 2 统计学在以概率论为其理论基础， 专门研究认识随机现象数量方面的方法 论科学，是关于数据收集、表达和分析 的普遍原理和方法。 统计分析 统计描述：用统计指标、统计表和统计图描述资料的分析规律及数量特征 统计推论：包括总体参数估计和假设检验两部分内容 极差 是一种简单的变异程度的度量 -极差=最大值-最小值 -极差很少被单独用来度量变异程度，因为 仅凭两个观察值，极易受到异常值的影响。 A=[4 7 23 36 8 9 12 43 76] R=max(A)-min(A) 组距分组 组距分组是数值型数据分组的基本形式。将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。 -组距=极差/组数 -组数的确定是为了显示数据的分布特征和 规律。 A=[4 7 23 36 8 9 12 43 76] R=max(A)-min(A) g_int=R/3 g_bins=[4:g_int:76] 频数 频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。 将各类别的频数逐级累加起来。 累积频数 max函数 max(A) -返回一个行向量，向量的第i个元素是矩阵 A的第i列上 的最大值 A=[2 3 4;7 8 6;4 5 9] [Y,U]=max(A) -返回向量Y和U，Y向量记录A的每列的最大值，U向量记 录每列最大值的行号 A=[2 3 4 7 8 9 4 5 6 3 7] sum函数 sum(A) -返回向量A各元素之和 A=[2 3 4 7 8 6 4 5 9] sum(A) -返回一个行向量，向量的第i个元素是矩阵A的第i列元素和 A=[2 3 4;7 8 6;4 5 9] cumsum函数 cumsum(X) -返回向量X累加和向量 A=[2 3 4 7 8 6 4 5 9] cumsum(A) -返回一个矩阵，其第i列是矩阵A的第i列的累加和向量 A=[2 3 4;7 8 6;4 5 9] size函数：显示矩阵的维数 A=[2 3 4 5;6 4 8 3] zeros(m,n)：产生m*n的全0矩阵 zeros(2,3) length(A)：数组A的行数或列数的最大值 A=[2 3 4 5;6 4 8 3] round(x)：四舍五入取整 round(4.67) disp函数 显示特定的值或信息 disp(repmat(nihao ,4,3)) disp(matlab程序设计) disp([repmat( 2 ,size(A))]) disp([repmat( ,size(A)), strcat(num2str(A),-)]) bar命令 用于绘制二维垂直条形图，用垂直条形显示向量或矩阵中的值 -bar(y) 为每一个y中的元素画一个条状 -bar(x,y) 在指定的横坐标x上画出y，其中x为严格当 增的向量。若y为矩阵，则bar把矩阵分解成 几个行向量，在指定的横坐标处分别画出 -bar(x,y，width) 设置条形的相对宽度和控制在一组内条形的 间距。默认值为0.8，同一组内条形有很小 的间距。若设置width为1，则同一组内的条 形相互接触。 -bar(x,y，style) style定义条的形状类型，可取’group’和’stack’ x=1:10 y=rand(10,2) bar(x,y,’stack’) 下表为160名正常成年女子的血清甘油三脂 （mmol/L）测量结果，试编制频数表，并画出直方图。 由采样数据x编制频数表应遵循的步骤如下。 (1) 求极差： (2) 确定组距：极差/组段数。组段数以10～15组为宜， 分组过多计算繁琐，而过少分布特征又难以显现。 (3) 按组段进行计数，统计频数。 在进行统计分析或计算特定统计量之前，需要对样本数据的分布首先有个整体了解，通常采用频数表或直方图形式来描述。 频数表和直方图 SamData=[0.91 1.23 1.37 1.25 1.17 1.20 0.90 1.24 1.04 1.