基于数据仓库的数据挖掘模型应用方案建议书【方案之家】.doc

数据挖掘模型应用 方案建议书 方案之家 欣晨制作 2013年1月25日  目录 第1章 系统概述 4 1.1 项目背景 4 1.2 建设原则 5 1.3 总体要求 6 1.3.1 基本指导思想 6 1.3.2 系统定位 6 1.3.3 功能描述 6 1.4 建设目标 7 1.4.1 近期目标 7 1.4.2 中长期目标 8 1.5 术语解释 8 第2章 系统平台方案 8 2.1 硬件总体方案 8 2.1.1 基本原则 8 2.1.2 网络拓扑图及说明 10 2.1.3 硬件平台组成及功能 11 2.2 硬件配置依据 12 2.2.1 性能问题分析 12 2.2.2 数据挖掘系统磁盘存储容量计算 12 2.2.3 磁盘存储总容量 13 2.2.4 数据库服务器处理能力计算 13 2.3 系统安全控制 14 2.3.1 网络安全管理 14 2.3.2 操作系统安全 14 2.3.3 数据库系统安全 14 2.3.4 应用软件上的安全控制 15 2.3.5 数据备份 15 2.4 硬件配置方案1 17 2.4.1 产品配置清单 17 第3章 挖掘模型介绍 18 3.1 xxx的流失预警模型流程 18 3.1.1 商业理解 18 3.1.2 数据理解 19 3.1.3 数据准备 19 3.1.4 建立模型 20 3.1.5 模型检验 20 3.1.6 模型发布 22 3.2 xxx的客户细分模型流程 22 3.2.1 商业理解 22 3.2.2 数据理解 23 3.2.3 数据准备 23 3.2.4 建立模型 23 3.2.5 模型检验 24 3.2.6 模型发布 24 3.3 xxx的信用度模型流程 25 3.3.1 商业理解 25 3.3.2 数据理解 26 3.3.3 数据准备 26 3.3.4 建立模型 28 3.3.5 模型检验 28 3.3.6 模型发布 29 3.4 xxx的生命周期模型设计 29 3.4.1 建模原因 29 3.4.2 建模流程 29 3.5 xxx的终身价值模型设计 31 3.5.1 建模原因 31 3.5.2 建模流程 32 3.6 xxx的交叉销售和提升销售模型设计 33 3.6.1 系统功能结构图 33 3.6.2 模块说明 33 3.6.3 数据准备程序 35 3.6.4 建模流程 36 3.6.5 交叉销售模型 36 3.6.6 提升销售模型 37 3.6.7 生产流程 38 3.6.8 交叉销售模型 38 3.6.9 提升销售模型 40 3.6.10 验证流程 41 3.6.11 交叉销售模型验证流程 41 3.6.12 提升销售模型验证流程 42 3.7 xxx的营销方案损益测算模型设计 42 3.7.1 系统功能结构图 43 3.7.2 模块说明 43 3.7.3 计算设计 43 3.7.4 测算文件模版 45 3.7.5 程序流程图 46 第4章 应用解决方案 47 4.1 设计原则 47 4.2 应用三层模型 47 4.3 软件系统结构图 49 4.4 业务逻辑 49 4.5 软件功能 50 4.6 软件模块划分 50 4.7 系统内部接口 50 4.8 系统外部接口 51 4.9 模型设计步骤和流程 51 4.10 功能实现 51 4.10.1 ETL子系统实现 51 4.10.2 数据准备实现 52 4.10.3 模型自动化实现 53 4.10.4 前台展现实现 54 4.11 xxx数据挖掘模型的优势 57 系统概述 项目背景 面对新的世界经济格局和态势，“客户中心”理论引导商业社会的积极参与者必须为客户提供更好的产品，更优质的服务，更加适应新生活所需的个性需求，企业最终通过有市场竞争力的服务赢得客户对企业的尊重，获得企业的利润。 近年电信市场竞争已经逐步由单纯的资费竞争、价格竞争、网络质量竞争转向多元化的营销模式竞争、渠道竞争、服务竞争、品牌竞争等更深层次，移动通信战场硝烟弥漫，异常惨烈，各家各出奇招，变粗放型经营为精细化经营已经势在必行。 数据仓库技术是市场竞争的产物，他的目标是整合企业内部所有分散的原始的业务数据，并通过便捷有效的数据访问手段，支持企业内部不同部门、不同需求、不同层次的用户随时获得自己所需的信息。数据仓库是提供有效的决策支持，能为企业有效的管理数据提供技术上的保证。目前，已建立和使用的数据仓库应用系统都取得了明显的经济效益，在市场竞争中显示了强劲的活力。 在目前日益激烈的市场竞争中如果没有有力的技术手段来支持更高一层的管理模式，是无法和强大的竞争对手进行抗衡的。从深圳目前的客观条件来看，深圳联通公司经过近10年的发展，积累了大量的客户资料、通话信息、网间通话数据等，这些都是非常宝贵的资源，但由于缺乏必要的手段