第6章 图像增强.ppt

Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Image\img\art\lip.jpg.psd Image\img\art\lip.jpg.psd Image\img\art\lip.jpg.psd 6.6.2 基于亮度表示的伪彩色方法 仿照对温度的描述方式，当温度比较低，我们会想到蓝色（又称冷色调），当温度较高的时候，会想到红色（又称暖色调）。根据人感官上的这一特性，将亮度低的影射为蓝色，亮度高的影射为红色。 6.6.2 基于亮度表示的伪彩色方法 由此，可以按照如下所示的影射关系进行伪彩色处理。 255 0 63 127 191 255 f gR 255 0 63 127 191 255 f gG 255 f gB 0 63 127 191 255 6.6.3 基于区域表示的伪彩色方法 这种伪彩色技术在医学诊断中常被用到，目的是突出病灶，提高诊断率。 该伪彩色技术是对原图进行了预处理，将识别出属于不同性质的区域给不同的色彩。 6.6.4 假彩色处理 把真实的自然彩色图像或遥感多光谱图像处理成假彩色图像。 用途： （1）景物映射成奇异彩色，比本色更引人注目。 用途： （2）适应人眼对颜色的灵敏度，提高鉴别能力。 如人眼对绿色亮度响应最灵敏，可把细小物体映射成绿色。人眼对蓝光的强弱对比灵敏度最大。可把细节丰富的物体映射成深浅与亮度不一的蓝色。 用途： （3）遥感多光谱图像处理成假彩色，以获得更多信息。 表示： 真彩色图像处理成假彩色图像： 例： 表示： 遥感四波段图像处理成假彩色图像： 假彩色处理 用计算机上口红 原图 假彩色处理 给舌头上口红？ 作 业 1、已知一幅图像为： 对图像进行中值滤波，均值滤波和锐化。 6.3，6.7，6.8，6.11 灰级窗效果示意图 原 图 肺 窗 肌肉窗 骨 窗 灰级窗切片效果示意图 原 图 肺 区 骨 区 肌肉区 灰度级的修正 非线性动态范围调整 直方图均衡化的效果 线性动态范围调整效果 基于亮度表示的伪彩色效果图 无校正CCD图像效果示意图 不同γ 值的效果示意图 原图 γ = 0.8 γ = 0.4 按γ =0.8校正 不准确γ 值的校正（ 估计的γ 偏大） γ = 0.4 按γ =0.6校正 按γ =0.4校正 不准确γ 值的校正（ 估计的γ 偏小） γ = 0.8 按γ =0.4校正 按γ =0.6校正 按γ =0.8校正 基于区域表示的伪彩色技术 基于区域表示的伪彩色技术 基于区域表示的伪彩色技术 Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps Matlab demos -Matlab graphics\image colormaps 【例】利用Roberts梯度对图像进行锐化处理。 解: 程序如下: I = imread(‘g:\Miss.bmp); imshow(I); BW1 = edge(I,roberts,0.1); %对输入的图像求Roberts梯度，然后进行二值处理，阈值0.1 figure, imshow(BW1); （a）原图像 （b）结果图 Roberts梯度的锐化 6.5.2 拉普拉斯算子（Laplacian） 除上述一阶微分外，我们还可以选用二阶微分算子，比如拉普拉斯算子。一个连续的二元函数 ，其拉普拉斯运算定义为 对于数字图像，拉普拉斯算子可以简化为 上式也可以表示为卷积的形式，即 其中，k＝1，l＝1， 取下式 除此，还有拉普拉斯的增强算子： 其对应的模板为： 【例】应用拉普拉斯算子进行图像锐化处理。 解: 程序如下 I = imread(g:\Miss.bmp); imshow(I); h=[0 -1