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数位化学习满意度关键影响因素之研究
數位化學習滿意度關鍵影響因素之研究 國立高雄師範大學 資訊教育研究所 研究目的 針對學習者e-learning的現況做調查 探討學習者對於e-learning的使用者滿意度 針對線上教學資訊網的使用者之數位化網路學習的影響因素,做整體性的歸納與驗證,彙整過去研究,並實證之,以得知e-learning滿意度的關鍵影響因素。 研究模型 自變項定義(1/3) 自變項定義(2/3) 自變項定義(3/3) 研究假設 H1: 學生的性別因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H2: 學生的年齡因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H3: 學生先前的網路修課經驗因素對網路學習者的滿意度有顯著性的響 H4: 學生對電腦的態度因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H5: 學生的電腦焦慮因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H6: 學生的網際網路自我效能因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H7: 學生的電腦技能因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H8: 教師的回應即時性因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H9: 教師對e-learning 的態度因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H10: 教學活動中的互動程度因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H11: e-learning 課程的彈性因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H12: 資訊科技的品質因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H13: 網路的品質因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H14: 使用者對系統的認知有用性對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H15: 使用者對系統的認知易用性對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 H16: 學習評估的多樣性因素對網路學習者的滿意度有顯著性的影響 研究對象與問卷發放 研究對象:高雄師範大學 特殊教育通論非同步遠距教學之學員 三次期中面授、期末測驗 寄發:239份問卷 回收:108份問卷 有效:97份問卷 資料分析方法 敘述性統計:針對回收樣本之資料進行初步的分析與整理,以了解研究樣本的基本特性。包括:平均數、標準差、簡單百分比、次數分配等相關敘述性統計。 皮爾森積差相關分析(Pearson Product-Moment Correlation):主要用來分析本研究各構面預測(自)變項與準則(應)變項之間的相關程度。 逐步迴歸分析:將第2 階段中與準則變數達顯著相關的預測變數選取進入逐步迴歸分析中,以驗證變數的解釋力,而獲取關鍵影響因素。 相關分析 迴歸分析 研究假設支持與否(1/2) 研究假設支持與否(2/2) 迴歸分析 結論與建議 結論 結論與建議 建議 對系統開發者 應提升使用者對系統的認知有用性 對課程設計者 教材應具多樣性、互動機制、評估測驗 對學習者 提升網際網路能力 * * P皆小於0.05 有顯著關係 *
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