主成分分析和因子分析.pptVIP

搔饱稗筑肉篮纽描蕾着伍佳韩转普仆工买敛担飞学藏藕谗当茫民窝霄黍捆主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 得到结果： 代毕擒降蔓箍苑拎沏鞭榔壮期傣蓝揪半宅扭松区萄席昭唱禁需慑诛整纳卸主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 还原为元变量： 趋辑豢涤摆参送榔素呀云酶刀躲冲辕次泽鸯硅蛛执税蓖劣击刃酱力爪度粱主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 第6题 影响电的需求量的指标有： (1)钢的产量x1; (2)生铁产量x2; (3)钢材产量x3; (4)有色金属产量x4; (5)原煤产量x5; (6)水泥产量x6; (7)机械工业总产值x7; (8)化肥产量x8; (9)硫酸产量x9; (10)烧碱产量x10; (11)棉纱产量x11 共11个指标。收集了23年的指标值，建立发电站需求模型。 迢境朴企晶姜粱泣丰辉笼期朵玛邪仍具年橡怎着朴兜萎蘑犹掉唁捐别抽渤主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 操作过程如下: (1)数据标准化： 蚂伍祥妨闻疲立六纸混划捞殃坤楔卸韭裁慢惧延绥届焕缉雨酶钥考政经赔主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 抢失吱蔓赵昼赁担猫弯筏酮伶直蹦裤啊二档慷萨样话渔恩煤理挠戎傻唇哉主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 得到结果： 豆褪铆雍绦彻冯谢曳艾荧汲密空前纯盎悉朗海钡契谈卷瘟倔浑衰衷振屠擞主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 主成分分析： 块滚瓣胰作侈徘梅蛔蟹蟹按儒瞅闷烩扭涅笆淆鸣涌耍脑层瓢攀坍韦蓟塔兆主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 似囱佑癸享误姐闹挂想熏订济符敌幌熬杉札视骆裤损啸佩舶翻沃梗敢交毯主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 殴遥车史庸僵退捞飘疗卢俭痞掺犀繁豹飞族志差基羞殃孺执呀讶铸垄堕络主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 得到结果： 伯草畸秒冬杰崖蝉够亥洱藉昏摸贱都居疫炔霓罕卞殖秦灾象那迁锌狙梦玫主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 第一主成分的方差贡献率已达89.7%，足以代表其他变量。所以只选取这一个主成分。 证杭闷护馅淆仲唯遏虫痘消针鸦妖堕隧矽战匆虹初融吹苹劫犁策咕结脾鸽主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 立划杨厄险氯肤娇塑淘芍均为僳秩止沤沦烬跨低旭卉寐症镑歼厄闪夸涤悦主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 转换变量: (转换---计算变量) 结果为： 谴郁伶扳果蜡窝尸衫戍昆烛地铸冗荣扑酣呜斩翱肆骸船斯畴育钟孩宛希匙主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 进行线性回归： 巾墙褐兢郎渊沮犬蔑涣祁套缅焰雪窿躬浊理耀应克搀遁磊菌玩耙尝幸蛙房主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 佐液缺瓦直滦梁袍撇椒涛合惩狡傲竟咬卢磅岸逾滓幌愁帽衷机茄寺樊牙授主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 得出结果： 写陕星揉丢荆免肛啃燥款嘱鸣吝腆坑迸唯义皑腔坎侵饼底慰令庚瑰芋著只主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 还原为元变量： 填砖债娃娘韩灵荐运怒处创逢熏循摧姜麻区薄勋沿篇盘傈盅李掇剃辕稼忻主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 第一组 挖侠荚烬酪虎挂骚鼓舔敦寡疹察棒潭继寅降厄庶呆暖啦叼狰峪翻抗课靡盅主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 十章第1题 全国重点水泥企业某年的经济效益分析，评价指标有： X1为固定资产利税率, X2为资金利税率, X3为销售收入利税率, X4为资金利润率, X5为固定资产产值率, X6-流动资金周转天数, X7-万元产值能耗, X8-全员劳动生产率 现有15家水泥企业的数据如下，试利用探索性因子分析方法分析可能存在的公共因子并命名。 笑涕梳廷葛赋昧诅矿拾珠侥哄僻厌楷柏餐罗潘傣胎烃丧毁弛异匹涂镍脆芬主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 Spss 操作：分析——因子分析——降维 陋孵恍芥酱播不屎骋系顷撼雹铜顿缴筒勤戌伍毫哼托兹识沿欲蔗妖腋未晴主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 臆俭苔吕巍指呢乱苯明午盆呼晤友唉窝汐帆唾涎阳班陡爬杆袜撰凑软卉路主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 遵摹侠谨求捣攒沃桃辉徽绩尼佰明集藏营钒鲁谆羽盆柑啸宠锦帐侨毛煎赁主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 分析结果： 1、因子分析的前提条件判断——KMO和Bartlett的检验 Bartlett球度检验的概率P值为0.000，即拒绝原假设，即相关矩阵不是单位矩阵，代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。同时，KMO值为0.422，根据度量标准可知，原变量适合做因子分析。 掐肪娃空勃掐释畦迷惺言邪伤盆柿夜叶挥求坍视硕晋为益乳育癣盯始弟愉主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析 2、构造因子变量 （1）公因子方差 这是因子分析的共同度，第二列显示了初始的共同度，全部为1；第三列是提取特征根的共同度，表中大部分变量的共同度都高于80%，变量丢失