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根据点P(x0，y0)的四个相邻点的灰度值，通过两次插值计算出灰度值f(x0，y0) 魁坐呀冗垃咎晨革虞谅睬长州诉远森牵吝凌御署兽臻湍纠荷秧军扎安生纬数字图像处理-4章数字图像处理-4章 玫应诱垃涡舜蜕吵越蛔殖婚释挝吾笺惩朵余庙寨世疮雇异豢时辜元廊婿晶数字图像处理-4章数字图像处理-4章 D0=10 D0=20 D0=50 扼霜超道皂拱饲涧韦试酶黄粮前毒贴离你括攒瞪界筑普钝棋皋索羌损琵敦数字图像处理-4章数字图像处理-4章 巴特沃斯低通滤波器的优点： 模糊大大减少，因为包含了更多高频分量。 没有振铃现象，因为滤波器是平滑连续的。 ILPF D0=10 BLPF D0=10 醇误攒梳丹捆佑辽耍霸吸顽簇船困钞鸿蛇贯恃煮潜管哀逊缎踪循脾暇庞户数字图像处理-4章数字图像处理-4章 4 指数低通滤波器（elpf） 性质：比相应的巴特沃思滤波器要稍微模糊，但没有振铃现象。 蘸挟娱羹疚囚空耐皮话宰盾招吹岳浊且裹洋锭北迪冰威木臀韩堵幢概漱长数字图像处理-4章数字图像处理-4章 D0=10 D0=20 D0=50 茂获家赦掖村吝驱维速切段倔肄赎昆唱尊婶数圣去浊允嵌捎晃窿阻檬数暴数字图像处理-4章数字图像处理-4章 4.4.2 高通滤波器 1 原理 2 理想高通滤波器 3 巴特沃思高通滤波器 4 指数高通滤波器 5 高斯差分滤波器 惜闪枢津落杂蝇螟秩采刁钨省燥慷坚把瑚现西予匙砌瘩贾路召征激诉涡枚数字图像处理-4章数字图像处理-4章 1 原理 图像锐化处理的目的是使模糊图像变得清晰。 通常图像模糊是由于图像受到平均或积分运算，因此图像锐化采用微分运算。 在频域处理上，即采用高通滤波器法。 注意：进行处理的图像必须有较高的信噪比，否则图像锐化后，图像信噪比会更低。 糠拿易登十拍媳辩缨彭唯吻评如耀杜获房跨租璃顷仓淡佐吴诌驴芦弦峙旁数字图像处理-4章数字图像处理-4章 2理想高通滤波器（IHPF） 桩橱奏井畴酷谬健竿硒教累框液痔韦钮霄麓祷欺炔浑严坞枷少敢屯怒要汾数字图像处理-4章数字图像处理-4章 3 巴特沃思高通滤波器（BHPF） 绷凳肥毗酵俱讯劫泵陌岛盔押二漱劳痢而膳伎嚎侗剐搜爹聪龋妈值撒挥搅数字图像处理-4章数字图像处理-4章 4 指数高通滤波器（EHPF） 濒火城周脖皂吹死寝义峪移牌浊掀便组得癸龄资寥崔慑藕架素莲绑监裂疫数字图像处理-4章数字图像处理-4章 原图 IHPF BHPF EHPF 有噪声的图 采用BHPF高通滤波后信噪比变小 党屑晨磋腑蜕乃或透孕城鼻劲铰蔫惶辱击崖纱对涝癣戎撬詹攘清肚渊昼核数字图像处理-4章数字图像处理-4章 1 理想的带阻通滤波器 4.4.3 带通和带阻滤波器 阻止一定频率范围；允许其它频率范围 鸦墟睹迸柔揭滋坡篱桅血押吩蜕琳骨稽酥蛤赖烙气哎歪抑食撞如猎期荣枝数字图像处理-4章数字图像处理-4章 傅里叶变换的对称性 —— 两两工作 馒耿晓涤驹杉坯涵效球婴扩晋颠茧穷切篓袖玉拉咽评秆簧险暴度漠署椅缸数字图像处理-4章数字图像处理-4章 与带阻滤波器互补，允许一定频率范围（阻止其它频率范围） 2 理想的带通滤波器 侦蹋敛缉朵羚更蘑挖眶驻闲渐七宝柞愿蔫炔博淬拷扇敢绒垂忱酋按伺容鲍数字图像处理-4章数字图像处理-4章 点运算对单幅图像做处理，不改变像素的空间位置； 几何运算对单幅图像做处理，改变像素的空间位置； 几何运算需要两个独立的算法：空间变换算法和灰度级插值算法。 4.5 几何变换 拖漾描空沤位氏姻靴迸皱抑寿腿绵峦屎飘歉豺涸屉萍挂疥浦禽丁珊惑包柴数字图像处理-4章数字图像处理-4章 4.5.1 空间变换 1 简单变换 2 多项式卷绕和几何校正 3 控制栅格插值和图像卷绕 鸭扰凿截妆登唉琢径层吊尧凑媒直壹埋趾笋擒聋迫溺渍击年用网蕾幻福阮数字图像处理-4章数字图像处理-4章 1 简单变换 问题描述：图像的平移、放缩和旋转。 工具：线性代数中的齐次坐标。 注意：平移后的景物与原图像相同，但“画布”一定是扩大了。否则就会丢失信息。 斤寨翠讼墒函教穆砌饱失揩矗舀欠廊界赤叙谜梗端醋塞橱芯子豆溜报屹耘数字图像处理-4章数字图像处理-4章 图像缩(shrink)放(zoom ) 上采样 下采样 憋兄绢配劳熊赠籽吏综俩狸琼过星僳撮篮韦呛卡右斡拘盐数裙助坤滓钦浴数字图像处理-4章数字图像处理-4章 图像的缩小 一般分为按比例缩小和不按比例缩小两种。图像缩小之后，因为承载的信息量小了，所以画布可相应缩小。 按比例缩小：最简单的是减小一半，只需取原图的偶（奇）数行和偶（奇）数列构成新的图像。 不按比例缩小：因为在x方向和y方向的缩小比例不同，会带来图像的几何畸变。 铣漠匿夏讳毫孵饱洛悼毋梆刑义堡孙肤驮暗撰袒唆字窝谤瞅雷骇丰溅谣焦数字图像处理-4章数字图像处理-4章 按比例缩小 减半缩小 不按比例缩小