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中国知网论文免费入口【DOC精选】
中国知网论文免费入口
近来要写个论文,需要下载一些参考文献,但是在中国知网,万方,维普等文献检索网站上只能查看论文摘要,无法下载全文,怎么办呢,于是就开始了百度论文免费全文下载方法的艰苦历程,终于有所收获,找到了一些方法,但是这些方法大部分都已经失效了,无法使用。不过,最终还是让我找到了一个比较好的工具,通过这个工具可以很方便的下载论文全文,解决了中国知网论文免费入口的问题。
下面就为大家介绍一下这个方法,亲测可用。
其实也很简单
首先,下载一个软件,软件地址:
/soft/detail/39244.html
或者:/
此软件为绿色软件,下载后不用安装,直接解压缩打开 文献检索浏览器。
下图是软件界面:
里面有大量的中英文数据库可供大家使用,下面以知网为例给大家做个演示,其它数据库的使用方法与此类似,首先打开知网数据库
选择一个入口
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是不是很简单啊,中国知网论文免费入口的问题是不是就这样很简单的解决了啊?
这个文献检索浏览器不仅有中国知网免费入口,还有万方,维普,龙源,读秀等数据库的免费入口。
那么问题来了,这个浏览器可以免费使用吗,答案是不能免费使用。
不过注册费用很低,不过就是一瓶饮料钱,不过我认为和大家东奔西走花费很大的精力自己去寻找这些免费入口比起来,简直是太划算了。
好了,下面大家可以测试检索一下下面这篇示例文章,看看是否好用。
G-布朗运动驱动下的SDE弱解理论和扩散过程的性质及应用问题--《山东大学》2010年博士论文
最近的十多年里,在统计中的模型不确定性和金融中的风险度量和超对冲问题的推动下,人们提出了各种各样的风险度量,比如1999年Artzner等四人提出的相容风险度量,2002年Follmer和Schied提出的凸风险度量和Gianin提出的概率不变风险度量,以及2006年Song和Yan提出的共单调相容和共单调凸风险度量.其中对于相容风险度量,目前已有很多的研究成果.2006年,Peng引入了一种新的非线性期望-次线性期望.这一期望具有单调性、保常性、次可加性和正齐次性.它对应于某一相容风险度量.在这样一种次线性期望下,Peng通过下面的偏微分方程引入了G正态分布的概念,其中u是一定义在[0,∞]×R空间上的实值函数,φ是定义在实数域上的实值、有界和Lipschitz连续的函数.其中α+=max{0,α),α-=max{0,-α},它们和σ及σ都是非负常数,而且σ≤σ.G正态分布是经典的正态分布在次线性期望下的推广.2007和2008年Peng在他的两篇文章中给出了次线性期望下的大数定律和中心极限定理,指出次线性期望下的极限分布是G正态分布.这表明G正态分布同经典的正态分布一样重要.Peng还介绍了一给定次线性空间下的G布朗运动,与经典的布朗运动类似,它是一服从G正态分布且具有平稳独立增量的连续的过程,这时次线性期望被称为G期望.在G期望的框架下,Peng在2006年建立了一种新的伊藤随机积分和随机微分方程理论.与经典理论类似,在G期望下也有伊藤公式.对于此公式,Peng在2010年,Gao在2009年以及Li和Peng在2009年分别给出了它的推广的一般公式.Peng还介绍了一种由G布朗运动驱动的随机微分方程(简记为G-SDE).比如对于下面的随机微分方程(见Peng(2010))Peng证明了其解在空间MG2(0,T)中是存在唯一的.其中T和x都是给定实数,且T 0. (Bt)t0是1维G布朗运动,(Bt)t≥0是对应于此布朗运动的二次变差过程,是给定的函数,记ψ=b,h,σ,则满足下面的条件:(A1)对于任意的x∈R,ψ(·,x)属于随机过程空间MG2(0,T).(A2)ψ是关于x一致Lipschitz连续的,即存在常数K使得与经典类似,对于G布朗运动驱动下的随机微分方程的解的存在和唯一性问题,在其他条件也有相应的结果,我们可以参考Lin (2006), Jing (2006)以及Bai和Lin(2010)等一些文章.特别是2009年Gao在假设(A2)以及系数与t和ω无关的条件下证明了随机微分方程(2)的解是连续的,并给出了一些很好的性质.其他的一些有关G期望的理论我们也可以看Hu和Peng (2009), Li和Peng (2009)及Bai(2009)等一些文章.
在这篇博士论文中,我们将主要关注以下问题:
1.在假设(A1)(A2)及系数与ω无关的条件下,G-SDE (2)的弱解是否存在且唯一?
2.在与1相同的的条件下,G-SDE (2)的弱解与某类偏微分方程之间有什么关系吗?
3.在
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