halcon车片识别和二维码识别大作业.docVIP

数字图像处理 学 院：信息工程学院 专 业：软件工程 姓 名：谢磊金 学 号：2014124089 指导教师：丁爱玲 2014年12月3日 目录 前言 3 第一部分 基于halcon与VS2010的焊点图像处理实验 4 1.1实验概括 4 1.2 halcon的实现过程（附代码附图介绍）： 4 1.3 halcon与VS2010的结合 13 附源代码（halcon代码请看上文，VS端代码太多请参考源程序）： 16 第二部分 基于VC++的路面裂缝检测实验 16 1 总体方案设计 16 2 裂缝图像的预处理 16 3 算法总体测试结果与分析 17 4 路面破损识别系统软件的使用 20 第三部分 基于MATLAB的路面裂缝检测 23 1解题思路: 23 2算法设计: 23 3实验结果及分析: 23 3.1 路面裂缝图像滤波技术 24 3.1.1 均值滤波法 24 3.1.2中值滤波法 25 3.1.3 数学形态学滤波技术 26 腐蚀原理 26 3.2路面裂缝图像增强 29 3.2.1同态滤波路面裂缝图像增强 30 3.2.2小波变换路面裂缝图像增强 32 连续小波变换 32 离散小波变换 33 3.3路面裂缝图像分割 36 3.3.1 .迭代法阈值分割 36 3.3.2 最大类间方差（Otsu）法阈值分割 39 总结： 42 前言 在本学期的数字图像处理这门课程的学习中我学到了很多图像处理方面的知识。懂得了图像处理领域的相关算法及研究。 期末之际，为了将学到的知识应用与实践。我分别使用了visual studio 2010、VC++6.0以及MATLAB软件分别进行了数字图像处理实验，巩固了所学知识，收获颇多。 本次实验主要分为三部分： 第一部分，在visual studio 2010 和halcon环境下编程，主要功能：车牌识别和二维码检测 第二部分，使用VC++6.0进行了程序开发进行了路面裂缝的检测实验，并开发了相关裂缝检测软件，得到了很好的实验效果。 第三部分，也是本实验的主要部分，综合分析了图像处理的经典算法，并使用多种算法基于MATLAB软件进行了路面裂缝的检测实验，取得了理想的实验效果，加深了我对数字图像处理理论的理解。 感谢丁爱玲老师的悉心指导，帮助我完成了数字图像处理的学习，为我以后的研究生生涯打下了基础。 第一部分 基于halcon与VS2010的图像处理实验 1.1实验概括 本部分在MVTec HALCON 10.0 环境下采用halcon语言编程对图像进行处理获取想要的数据，并结合VS2010实现更加的效果。主要功能：车牌识别和二维码识别。 1.2 halcon的实现过程（附代码附图介绍）： 接下来就halcon代码对图像的处理部分作介绍。 1.2.1 车牌识别： dev_update_window (off) dev_open_window (0, 0,600, 512, black, WindowID) set_display_font (WindowID, 14, mono, true, false) read_image (Image, E:/Personal/Desktop/焊点检查1/图片/6.jpg) *读图片 get_image_size (Image, Width, Height) *获得图片尺寸 dev_close_window () *关闭激活的图形窗口 dev_open_window (0, 0, Width/4, Height/4, black, WindowHandle) *打开一个新的图形窗口，它可以被用来显示图像 set_display_font (WindowHandle, 20, mono, true, false) *置显示字体 dev_display (Image) *显示在当前图形窗口中的图像对象 decompose3 (Image, Red, Green, Blue) *一个三通道图像转换成三幅图像(红、绿、蓝) trans_from_rgb (Red, Green, Blue, ImageResult1, ImageResult2, ImageResult3, hsv) *从RGB颜色空间的任意颜色空间改造图像 threshold (ImageResult2, Region, 100, 255) *使用全局阈值分割图像 remove_noise_region (Re