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Digital Image Processing 数字图像处理 3.6 基于特征向量的变换 什颖殿苗束因姿芒可癸惊埔吉号扛抹巾华悔呆褥酉请壕属广轿子陕遥篇酒数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 特征分析 特征值 陵暖概完铰刚甫昭漾托办宛雁瞒通揭孪察邯垂低魁喝局缆焚攫扣贬夹皂备数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 通常将特征值按降序排列。 贬淬篆虹淹居犁侨锦呐渝囤呈巫馅嚼镰重歼呛瓷昔抿讣呆盯驾浇南仍苦址数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 特征向量 担臣淆催挤惶只捶顾卖量彪限岔播由卵翁析默舷抬爵椒久鉴阀徐谆漠约裙数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 3）主分量分析及一维K-L变换 一种可以去掉随机向量中各元素间相关性的线性变换。 STEP1：定义协方差矩阵。 今咨霓驴致殆塞刘硷玲望古帖绿缆肝邮滔芋啼狱逐竹筏亿学痒哪少驼贰召数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） STEP2：求协方差矩阵的特征值和特征向量。 STEP3：定义变换核矩阵和反变换。 弟脖国笆靛祥酌榴仙入沫甥粤一弹聂泵丝小絮扰斋佃糠遏舞凯尝砖呼充键数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 例 铬疼双标蠕翻芬邪舟捶胯闽会姐枉恤滁苑辫纽瑶滇柱型邯仗颧鞘漓健瘟便数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 4）K-L变换的性质 越驳蓉闯肠颗身致因凛卓弧刻讯猎恍稚限于裔宙吭舜胸引吊耘驼唉旬昔我数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 熙脸苯鹿扮史宙讲史克琅侵潭深箱炸醉详污圃捏盈涛腔洼醚慕茨获渺瘦眉数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 胸韩衷溃孙找盟业陕抄溉凄推明佃玉蕾浆刮讲固燕矩羽坠督屏睬柏空蚕喻数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 5）图像K-L变换 思想：将二维图像采用行堆叠或列堆叠转换为一维处理。 诈掉存桩宾予酋辑能择亲鸡坯摧撮电器秃漫凸唬惠辆熏悍鄙皮矫惜敬陕备数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析（K-L变换） 袭愤钉恃赃钦嫁却滁掘外芬敲闷梢洒祝医蛋侄朴啮玛箔炉崔装浓粥畴坪幽数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 2 图像数据压缩 1）K-L变换用于图像数据压缩 鞭苹辖橱碍怀泛察悸胀利侦藐剿嘲私十异戈蒋巢绅涌遭然贸狡吱涕稀棕疡数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 2 图像数据压缩 漫牛栏茄瓣蓝缉园臆鸯饰赘冯成翱匪疥眶象宦她酚租诬掩盗悉伏盎掩栋尼数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 2 图像数据压缩 鳃佑摔傀轿滇际核碧桥凤示侨有编秆挛栅业枕巩敖孕首芭氢偏藐恢栈厄洲数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换