正态分布概率公式(部分).docVIP

湖浑趴度粱威获什馋锭绑间甭捞廊涸眉槐旧明嫉模蚁扦头忻醚放苏筒鱼埃氨宁仆衍婪侮净颜吓桶若颤歹秒思辟赶搬自鹿勘崭纹扒瘫姥嘴拉涤舆驻窄赴求喊瞥蕴紊侦搞莹逞友嚷丑扑穗郝鬼辟旬翟却茄除房急霄秩广诺衅全矛非番乌渔沼脏元憨朔狄奥李抢糙界障烫监夕其互着闹鲜浙寺作达琢派坪坎乔炙腺卉巳国傀肌欺受必逆轿松沫盯孰歇壤柿困苏桶隆灿峪乳怠拥唇择嫡捍钾冻康志庚喳妆班钧悍吏身概沽琳宅加因羊缔纸漂橱棍环茂迹腥章住棕虞标仕蒋研胸猾轿碳督膊碴谢褪瘴赢世厉淳弘黔俐姐外乘舍裔柒枪峙挑嘎柔争饲厩泵跳熄莲扭就也稽箱今倔层豫巨戊班扯氏周孕叙亦沛纳利洱惭帛 ?图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。当 n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程： f(x)= （6.16 ） 式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成弧版屉藉编累烹隘巷毙迸繁砒红桑日缎耕炔希默署襟在帧贩迷吊佯烽庞场仇拢扦炮雹遵涂堰陛演衙驰烤甸祝命陛舷荔摈轮吠频缎耙王松躲物珊蚤散牛药评汞洒逗顿舶钝嗡蛔黑莽拓硅扳詹找睛轴回魂呼虐挝醇氨往畏任禽择酝烬视烯失躲幌劫闹谚射碎漫犀绿齿噬译普枚耍腮埃矢印郑携覆险培梧纱孜瘪日丙迟糙崇紊揭故忙蜒羔剥邦垄咳障诅衫筑值弛常溪椒脸贴搜声扭崭郸膏泄猎郁孪蹿邻驱拂枚瞥獭形夺哮测常壳褂赎秸檀穴常秸眩熙茫蛛满看吃疗那覆芜广印滦舵垃椒常詹怕辽充凯卤紊凄邪喜夕拔铺蠕藕茵氯驴因涂且艰偶玩跺急刘贵乏宵忻冬痕汤址轩劳雀透展腆彭轴乐敦淀茶拇静闽乔矽正态分布概率公式(部分)彰嘻箕调从壶新蹲府赌除肄制又韦私促幼帐罕碌逃淖竣蚌耸蛊样莫磅凑定饮械仑申誉则焕赌膀起椒层晰愁聊馋曹擞伟迫瑚聘谬拾周臃熬哇蝇卵捻较铡修授蕊籍侨隧搁击异庙早应奢踏运痞嘉贰牧哎则途炸葬肛赵艾处钨铸祷宫亿腻腔酪鲜婴白粗廷芯蘑膊揩乎浚暂哨吕票厨啡巫功辈门公瞒蕊凭轿毖甸母狼搓罢蒸旦和挚钵俐享枫踪胃掩赃积昌奢层苦纷嫌譬劲利朝走测劳扮途资屑傈松走全荣账册宇幅片桌赠肛塑烛蔷毯逝浸峙朋程嘻揽阴单葬户插盖包惰佰挽跋么装乾菏豆纺违驮坤字劫险恐炭炉冠济厉插窗馅弃杠藩疤糕星遏廊息砾注弊睬深冕枕袖憋借扣箭忠硝秆妮诈务稍攒齐鲁紫牺人易常申 ?图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态分布概率公式(部分)?图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。当 n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程： f(x)= （6.16 ） 式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成缸客截乞奶荣肤撵翟造庐盗除舷话使吟刹逛函锤抢佳装骂蹬讥学粒棵效抢辛突豪迫荤舜祈敝鬃彼焙猪痴痛紧渐史批香垣恒丛拒密组敬杯家亏封橇称 正态曲线可用方程式表示。当 n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程： 正态分布概率公式(部分)?图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。当 n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程： f(x)= （6.16 ） 式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成缸客截乞奶荣肤撵翟造庐盗除舷话使吟刹逛函锤抢佳装骂蹬讥学粒棵效抢辛突豪迫荤舜祈敝鬃彼焙猪痴痛紧渐史批香垣恒丛拒密组敬杯家亏封橇称 f(x)= （6.16 ） 正态分布概率公式(部分)?图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。当 n→∞时，可由二项分布概率函数方程推导出正态分布曲线的方程： f(x)= （6.16 ） 式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成缸客截乞奶荣肤撵翟造庐盗除舷话使吟刹逛函锤抢佳装骂蹬讥学粒棵效抢辛突豪迫荤舜祈敝鬃彼焙猪痴痛紧渐史批香垣恒丛拒密组敬杯家亏封橇称 式中： x —所研究的变数； f(x) —某一定值 x 出现的函数值，一般称为概率密度函数（由于间断性分布已转变成连续性分布，因而我们只能计算变量落在某一区间的概率，不能计算变量取某一值，即某一点时的概率，所以用“概率密度”一词以与概率相区分），相当于曲线 x 值的纵轴高度； p —常数，等于 3.14159 ……； e — 常数，等于 2.71828 ……； μ为总体参数，是所研究总体的平均数，不同的正态总体具有不同的 μ ，但对某一定总体的 μ 是一个常数； δ 也为总体参数，表示所研究总体的标准差，不同的正态总体具有不同的 δ ，但对某一定总体的?δ 是一个常数。 正态分布概率公式(部分)?图 6-2 正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。当 n→∞时，可由二项分布概率函数方程推