中国海洋大学数字图像处理课程大纲（理论课程）.docVIP

中国海洋大学 数字图像处理 课程大纲（理论课程） 英文名称（参考国际国内通用名称） 【开课单位】信息科学与工程学院 【课程模块】 专业知识 【课程编号】 【课程类别】 　选修 【学时数 】 64 （理论 48 实践 16 ） 【学分数 】 3.5 一、课程描述 本课程大纲根据2011年本科人才培养方案进行修订或制定。 （一）教学对象 计算机应用技术，计算机软件与理论，计算机系统结构 （二）教学目标及修读要求 1、教学目标（课程结束后学生在知识、技能和态度三个层面达到的目标） 数字图像处理是近年来国内外的一个热门研究学科，要求学生能够通过计算机对数字图像信号的处理，强化理解人的视觉以及人对视觉信息的理解和加工能力。通过本课程的学习，掌握数字图像处理的基本理论各种处理方法的基本原理、特点和实施途径，为今后在该领域中深入学习和研究奠定基础 2、修读要求（简要说明课程的性质，与其他专业课程群的关系，学生应具备的基本专业素质和技能等） 本课程要求学生通过学习，掌握数字图像处理中的基本概念、基本方法和系统的知识，对图像的数学、视觉、光学以及二维空间与频率域变换等基本理论有一定的了解，并能使用经典的方法实现图像的增强、复原，对图像的压缩、分割、描述和理解都有较深的认识。 （三）先修课程（参照2011版人才培养方案中的课程名称，课程名称要准确） 数字信号处理、随机过程、高等数学、矩阵分析、信息论、控制论和最优化理论、信息论基础 二、教学内容 （一）总论（或绪论、概论等） 主要内容： 1.1 What is Digital Image Processing 1.2 Brief introduction of Origins of Image Processing 1.3 Examples of Image 1.4 Fundamental Steps 1.5 Components 2、教学要求：（按照掌握、理解、了解三个层次对学生学习提出要求） 掌握数字图像的概念和数字图像所涉及的领域，掌握matlab的基本语法和用法。了解数字图像的的背景知识和目前的研究领域。 重点、难点： 重点：数字图像的基本概念 难点：掌握matlab数字图像工具箱的使用 其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： 无 （二）数字图像基础 1、主要内容： 了解人眼的结构及视觉模型,学习光度学、色度学的基本知识，了解数字图像的采样和量化原理。简单介绍图像存储格式。 2.1 Elements of Visual Perception 2.2 Image Sensing and Acquisition 2.3 Image Sampling and Quantizations 2.4Basic Relationships Between Pixels 2、教学要求： （按照掌握、理解、了解三个层次对课程内容提出要求） 掌握数字图像的获取，采样，量化的基本原理。理解数据类和图像类型的转换的基本原理。了解不同的图像类型的数据特点。 3、重点、难点： 重点：数字图像的获取，采样，量化，保存的基本原理和方法。 难点：不同的数字图像类型的数据特点。 4、其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： 实验课：Matlab软件基本内容讲解和练习。 （三）空间域的图像增强 1、主要内容： 学习灰度图像变换、直方图、空间域平滑及锐化滤波等内容。 3.1 Background 3.2 Basic grey-level transformation 3.3 Histogram 3.4 Enhansement using Aritematic/Logic Operations 3.5 Basic Spatial Filtering: Smoothing and Sharpening 2、教学要求： （按照掌握、理解、了解三个层次对课程内容提出要求） 掌握图像的均衡化方法，空域的线性和非线性滤波器的用法。理解图像亮度变换函数的原理。了解图像与处理的常用方法。 重点、难点： 重点：基本的灰度变换方法，图像的均衡化，线性和非线性滤波器的用法 难点：各种滤波函数的选择和用法。 4、其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）： 实验课：空间域图像增强 （四）频率域的图像增强 1、主要内容： 包括傅立叶变换、频率域的平滑、锐化滤波。 4.1 Background 4.2 Introduct