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绿色产品分销策略
* * * * * * * * a—市场损失,b—收益,β--成本 * a—市场损失,b—收益,β--成本,d—重税,c—企业补贴 * -e—损失利润,f—获得利润,g—蚕食另一企业的市场份额 * * * * * * * 绿色营销活动的评价和分析 基于模糊数学的绿色营销评价方法 绿色营销的绩效评价问题具有一定的模糊性,我们可以说某个企业所开展的绿色营销活动的绩效较好或一般,但是我们很难用一个确切的等级标准来加以界定。因此,衡量绿色营销绩效的好坏适合于用模糊数学方法来定量确定。同时,对营销绩效产生影响的因素越多,这些因素越具有模糊性。这就要求我们在研究中要根据多个因素对绩效进行综合评判。基于上述考虑,采用模糊数学中的模糊综合评判方法来对绿色营销的绩效加以全面评价。 绿色营销绩效的模糊综合评价是对绿色营销活动整体效果进行信息收集和处理的模型,它基于绩效测评中的模糊性,将模糊数学作为方法基础,通过构建房地产绿色营销绩效评价的指标体系,建立单因素评判矩阵和权重模糊集合,对绿色营销效果的优劣度进行综合评判求解。绿色营销绩效的模糊综合评判以模糊方式逼近了真实的营销效果实况。当然,与精确方法一样,模糊方法不可能得到房地产绿色营销绩效的“真解”,模糊方法有其自身的局限性。 基于灰色系统的绿色营销绩效评价方法 灰色系统理论是近年来产生的一种研究和处理复杂系统的理论,它从信息是否完备的角度出发,将系统分为白色系统、黑色系统和灰色系统,把一般系统论、信息论和控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统. 另外,灰色理论的数学方法是非统计方法,这样,在系统数据量少和条件不满足统计要求的条件下,更具实用价值。绿色营销系统是一个复杂的大系统,而且反映其绩效的某些指标很难准确地量化和统计,在进行绿色营销可应用灰色系统有关理论进行评价。 基于BP模型的绿色营销绩效评价方法 绿色营销绩效与其众多影响因素间的关系是一种时变性、高度非线性的关系,影响因素集或指标集到绿色营销绩效状态集之间是一复杂的非线性映射,不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。而人工神经网络(ArtificialNeu ralNetwork,简称ANN)模型是从学习样本集中,通过学习规则隐式地抽象出所研究系统各因素间相互影响和关系,而所谓的学习规则就是神经元间的连接权值的修改规则。人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为绿色营销绩效评价提供了一种新的思路。 如前所述,绿色营销的绩优度评价的本质是确定影响绿色营销绩效大小的各指标的权重。基于BP模型的绿色营销绩效评价的基本思路为:将绿色营销绩效评价的基础指标作为人工神经网络的输入单元(向量),将绿色营销绩效状态作为输出单元(向量),组成相应的神经网络,称为绿色营销绩效评价的反向误差传播模型(简称绿色营销绩效评价BP模型)。然后,以足够的样本,以BP模型学习算法来训练这个神经网络,训练好的网络所持有的那组权系数就是所要确定的绿色营销绩效评价指标的权重。最后,将目标企业绿色营销绩效评价指标的具体值作为训练好的生存风险BP模型的输入,可得目标企业绿色营销的绩优状态。 我们的优势 文本 文本 文本 文本 文本 文本 文本 文本 文本 文本 文本 第五章 绿色营销的宏观管理 从长远来看,绿色营销的实施无论是对整个社会的发展,还是对企业的持续发展都是十分有利的。然而,从短期来看,实施绿色营销可能会增加资金的投入,为企业带来诸多不便,使一些具有“短视症”的企业缺乏实施绿色营销的自觉性。因此,建立绿色营销的宏观监控体系,从宏观上加强对企业的绿色营销活动的管理,对于促进绿色营销的健康有序发展具有重要意义。本章主要介绍政府对绿色营销的管理和促进、环境标志制度的实施、绿色组织与绿色教育、完善绿色营销相关法规等内容。 主要内容 政府对绿色营销的管理和促进 环境标志制度的实施 绿色组织与绿色教育 完善绿色营销相关法规 案例分析:绿色营销与全球危险废物贸易 1995年我国发生了震动全国的南京3家公司进口韩国1288吨危险废物的事件。几经曲折之后这批“洋垃圾”终于被遣返回国。“洋垃圾”滞留的5个月中,不仅造成了经济的巨大损失(仅对南京港一家就造成了500多万元的损失),而且引起社会的极大恐慌。 亚洲、拉丁美洲、东欧以及独联体各国正在成为发达国家的“垃圾倾倒场”。 缺乏管制的危废物品贸易近年来不断造成一些棘手的国际冲突 危险废物贸易的发展与现状: 案例分析:绿色营销与全球危险废物贸易 发展中国家,处理废物的表面成本虽然较低,其原因并不是由于先进的处理方法,而是来自于缺乏处理或不处理。 发达国家明智的环境政策是应着重于尽可能减少废物产生的政策,而不是在废物和污染产生之后采取事后补救的政策。 同样,富国与穷国之间的有关双边危废物品贸易协定也
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