遥感影像融合方法比较研究b.docVIP

2011届成人高等教育学生毕业论文 武 汉 大 学 毕 业 论 文 题 目 遥感影像融合方法比较研究 专 业 航测 学 院 武汉大学 年 级 08级 论文作者 李宁 论文指导教师 郑顺义 完成时间 2010年8月28日 摘 要 影像融合技术作为富集和优化多源遥感影像信息的一种有效途径一直受到遥感界和图像处理领域的关注，并且已开发出多种融合方法。遥感影像融合日趋成为国际上遥感领域的研究热点，也是处理和充分利用多源遥感数据的有效途径。本文综述了遥感影像数据融合技术，包括融合的主要方法、融合评价以及遥感影像融合在生产实践中的应用。 关键词：遥感，影像融合，融合评价 Abstract: The image fusion becomes particularly important to acquire large-scale and detailed geospatial information for a variety of applications。Image fusion becomes increasingly international focus on the field of remote sensing, processing and is also more fully utilize remote sensing data source an effective way. This paper reviews the technical integration of remote sensing data, including the main method of integration; fusion evaluates and image integration in the production practice application. Keywords: Remote sensing; image fusion; fusion evaluates目录 摘 要 1 第一章 引言 1 第二章 遥感影像融合概述 1 2.1 多源遥感影像融合概念 1 2.2 多源遥感影像融合的目的与特点 1 2.3 遥感影像的数据融合的层次 1 第三章 遥感影像融合方法 3 3.1 遥感数据融合方法 3 3.1.1 主成分变换法(PCA) 3 3.1.2 HIS变换法 3 3.1.3 比值融合法 4 3.1.4 主成分分析法(K-L变换法) 5 3.1.5 合成变量比值法(Synthetic Variable Ratio , SVR) 5 3.1.6 加权融合法 6 3.1.7 小波变换法 6 3.1.8 乘积变换法 7 3.2 遥感数据信息融合的技术关键 7 第四章 遥感影像融合的评价 8 4.1 以信息量为标准的评价 8 4.1.1 图像信息量增加：信息熵 8 4.1.2 图像融合前后差异：交叉熵 9 4.1.3 互信息Smi 9 4.1.4 均方根误差(Ermse) 9 4.1.5 图像质量的改进:清晰度 9 4.1.6 光谱信息的继承:偏差度 10 4.1.7 基于模糊积分的融合图像评价 10 4.2遥感影像融合实例比较 10 第五章 遥感影像融合的应用与发展 15 5.1遥感影像融合的应用 15 5.2多源遥感数据融合的发展方向： 15 第六章 结语 17 致谢 18 参 考 文 献 19 第一章 引言 遥感技术的发展为人们提供了丰富的多源遥感数据。这些来自不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式。单一传感器获取的图像信息量有限，往往难以满足应用需要，通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息，补充单一传感器的不足。影像融合是一种信息处理技术，即对多源信息进行处理，以获得改善了的新信息，服务于决策。遥感影像融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，它最大限度利用了多种数据的不同特性。遥感影像融合是用特定的算法将两个或多个不同影像合并起来，生成新的图像，其目的是将单一传感器的多波段信息或不同类传感器所提供的信息，消除多传感器之间可能存在的冗余和矛盾，以增加以综合强影像中信息透明度，改善解释的精度可靠性，以及使用率以形成对目标的清晰、完整、准确的信息描述。影像融合不是简单的叠加，它产生新的蕴含更多有价值信息的图像。随着现代遥感技术的发展，各种对地观测卫星源源不断地提供不同空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率的遥感图像，这种多平台、多时