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车牌识别技术系统构架分析 我国的许多城市正处于城市化、工业化加速发展的阶段，城市规模的扩大，经济持续快速增长，居民收入水平和生活标准的不断提高，机动车数量的急剧上升，导致交通需求急剧增大，但各类城市道路交通设施资源有限，交通供给与需求不平衡，给城市交通带来巨大的压力。如何提高城市道路交通的管理水平，最大限度地发挥现有交通设施的能力，进一步改善城市交通的通行状况，是当前行政主管部门亟待研究与解决的课题。 交通信息服务系统借助多种信息服务方式，为驾驶员实时交通信息，辅助驾驶员决策，能起到均衡交通流分布、减少行车延误的作用。城市交通信息服务系统是城市智能交通系统的不可缺少的组成部分，是解决交通拥挤、减少延误时间、保证交通安全、提高交通网络使用效率的重要手段。 1、车牌识别技术 随着视频技术的发展，500万像素的高清摄像机已被越来越广泛的应用于电子警察系统中，通常一台500万工业高清摄像机可以覆盖最多4个车道。结合模式识别技术和计算机智能算法技术的发展，电子警察系统已不单单是闯红灯抓拍等违章抓拍的功能了，还具有了其它一些强大的功能： （1）车牌识别：自动识别车牌号码、车牌颜色、车型等信息； （2）卡口监测：24小时记录所有通过监测车道的车辆数据，并进行牌照自动识别； （3）交通流量统计：统计通过监测区域的机动车流量，包括有牌车和无牌车。 车牌识别数据以及以此推算出车辆行程时间数据将为道路交通状态的判别提供了很好的数据基础。 2、系统架构 视频和视频识别技术的提升，为交通信息服务系统的建设提供了很好的数据基础。以电子警察系统采集的车牌数据、交通流数据，结合交通信号控制系统的交通流信息、配时方案信息，作为城市交通信息服务系统的基础数据。本文构建的基于城市交通信息服务系统的构架如图1所示： 城市交通信息服务系统包括了交通信息子系统、对外信息服务子系统和交通诱导屏信息发布子系统三部分： 1）交通信息子系统 交通信息子系统是城市交通信息服务系统中的核心部分，在系统中起到交通信息汇聚、处理的作用，为交通指挥调度、交通信息发布和服务等提供数据支持。 交通信息子系统汇集电子警察系统车牌数据和交通流数据、交通信号控制系统的交通流数据和配时方案数据，以此为基础，融合处理获得用于交通信息服务的道路交通状态信息。 2）对外交通信息服务子系统 对外交通信息服务子系统主要是为交通信息网站、广播电台/电视台、多媒体终端以及交通信息服务提供商等提供统一的数据支持，保证发布信息的一致性。 3）交通诱导屏信息发布子系统 通过设置了路侧的交通诱导屏为驾驶员发布道路交通状态、交通事件/事故、道路施工等诱导信息。 3、数据处理技术 道路交通状态信息是城市交通信息服务系统的主要服务内容，也是研究的重点和难点。在此系统中，把汇集的电子警察系统和交通信号控制系统的信息，通过融合处理，获得高质量的道路交通状态信息。 4、结论 本论文结合城市交通管理业务系统建设的实际情况，提出了基于电子警察系统车牌识别技术的城市交通信息服务系统架构及相关技术路线，为城市智能交通系统建设提供参考。城市交通信息服务系统中的道路交通状态判别是智能交通研究的难点，各城市设置的电子警察系统高清摄像机的疏密程度不同，使得采集的数据量不同，将会导致判别模型的不同，因此，还需结合具体城市进行进一步的研究。 文章来源自： 大手控制 |引|领|停|车|管|理|新|概|念|