质量管理工具.ppt

质量管理工具 一. 老七种质量管理工具 1.1 因果图 1.1.1 因果图的概念 1.1.2 因果图的制作 1.1.3 因果图实际应用的局限性 1.2 流程图 1.3 散布图 1.3.1 散布图的概念 1.3.2 散布图的制作 1.3.3 相关系数 1.3.4 一元线性回归方程 1.4 直方图 1.4.1 直方图的概念 1.4.2 直方图的制作 1.4.3 直方图的常见类型及其分析 1.4.4 直方图与公差限的比较 1.5 排列图 1.5.1 排列图的概念 1.5.2 排列图的制作 1.5.3 排列图的分类 1.5.4 排列图的使用 1.6 检查表 1.7 控制图 1.7.1 概率统计基础知识 1．随机现象 2．概率的定义 3．随机变量 4．随机变量的分布 5. 随机变量的特征数 6．正态分布 1.7.2 控制图原理 1. 质量特性的波动及其原因 2. 质量因素的分类 3. 质量统计的观点 4. 过程状态的描述 5. 统计控成控制（SPC） 1.7.3 常规控制图的分类 1.7.4 极差-均值控制图的绘制 1．控制界限的确定原则 2. 计量控制图系数表 3．收集数据 4．中心线及控制界限的计算 5. 作图-极差控制图 6. 作图-均值控制图 1.7.5 判稳和判异准则 1. 判稳准则 2. 判异准则 1.7.6 控制图的应用 1. 分析用控制图 2. 控制用控制图 3. 应用控制图的注意事项 1.7.7 过程能力 1. 过程能力的含义 2. 过程能力指数 3. 过程能力判断 二. 新七种质量管理工具 2.1 关联图 2.2 KJ法 2.3 系统图法 2.4 矩阵图法 2.5 矩阵数据分析法 2.6 PDPC法 2.7 箭条图法 三. 其他质量管理工具 3.1 正交试验 3.1.1 问题的提出 3.1.2 正交表L9(34) 3.1.3 试验设计 3.1.4 数据分析 3.1.5 其他正交表 KJ法（又称亲和图法）是日本川喜二郎提出的。“KJ”二字取的是川喜（KAWAJI）英文名字的第一个字母。 这一方法是从错综复杂的现象中，用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。 (1) 确定对象（或用途）。 KJ法适用于解决那种非解决不可，且又允许用一定时间去解决的问题。对于要求迅速解决、“急于求成”的问题，不宜用KJ法。 (2) 收集语言、文字资料。 收集时，要尊重事实，找出原始思想（“活思想”、“思想火花）。 (3)把所有收集到的资料，包括“思想火花”，都写成卡片。 5. 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 过程平均值的变化通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。这里需要说明的是：三点中的两点可以是任何两点，至于第3点可以在任何处，甚至可以根本不存在。出现准则5的现象是由于过程的参数μ发生了变化。 6.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 与准则5类似，这第5点可在任何处。本准则对于过程平均值的偏移也是较灵敏的，出现本准则的现象也是由于参数μ发生了变化。 7. 连续15点在C区中心线上下。 出现本准则的现象是由于参数ó变小。对于这种现象不要被它的良好“外貌”所迷惑，而应该注意到它的非随机性。造成这种现象的原因可能有数据虚假或数据分层不够等。在排除了上述两种可能性之后才能总结现场减少标准差ó的先进经验。 8. 连续8点在中心线两侧，但无一在C区中。 造成这种现象的主要原因也是因为数据分层不够，本准则即为此而设计的. 1. 分析用控制图 2. 控制用控制图 3. 应用控制图的注意事项 分析用控制图主要用于分析： （1）过程是否处于统计控制状态（统计稳态）？ （2）该过程的过程能力指数Cp是否满足要求？（技术稳态） IV III 否 II I 是 技术稳态 否 是 统计稳态 1 2 当过程达到满足要求的状态后，才能将分析用控制图的延长线用作控制用控制图。 （1）控制图用于何处？ 原则上可应用于需要进行质量控制、具有重复性（统计规律）的任何过程。 定量质量指标：计量值控制图 定性质量指标：计数值控制图 （2）如何选择控制对象？ 选择能代表过程的一个或多个主要质量指标作为控制对象。 例如：电动机轴的尺寸；产品某些容易出问题的指标 （3）如何分析控制图？ 稳态：描点未出界且排列随机 失控：描点出界 描点未出界，但排列不随机 （4）控制图的作用？ 控制图可以起到报警的作用，但不能告诉这种报警是由何种异常因素造成的。应做到： 查出异因，采取措施，保证消除 不再出现，纳入标准 （5）控制图的重新确定 当相关质量因素发生变化后，应重新抽取数据，绘制新条件下的控制图。 过程能力：过程或工序处于稳定状态下的实际生产/加工/服务能力