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数字图像之骨架
形态学算法 —— 骨架
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数学形态学(mathematical morphology):作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量,比如边界,骨架等。
数学形态学的语言是集合论
集合A和B的差,定义为:
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先观察一个集合的骨架
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如果z是S(A)的一个点,并且(D)z是A内以z为中心的最大圆盘,则不存在位于A内的能包含(D)z的更大圆盘。 圆盘(D)z称为最大圆盘
圆盘(D)z在两个或更多的不同位置上与A的边界接触。
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骨架可以表示为:
这里B是一个结构 元素, 表示对A的连续k次腐蚀,第k次是A被腐蚀为空集合前进行的最后一次迭代。 :
A可以通过使用下列公式由这些子集重构:
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1. A被B膨胀定义为:
B膨胀A的过程:先对结构元素B做关于原点的映射 ,再将 平移z,和A至少有1个非零元素相交时B的原点位置的集合。
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2. B 对A进行腐蚀定义为:
B完全包括在A中时,B的原点位置的集合。
膨胀和腐蚀对于集合求补运算和反射运算是彼此对偶的。
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3.开操作
断开狭窄的间断和消除细的突出物。
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开操作的几何解释:B在A的边界内转动时,B中的点所能到达的A的边界的最远点。
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4 .闭操作
通常消弥狭窄的间断和长细的鸿沟,消除小的孔洞,并填补轮廓线中的断裂。
算子应用一次后,一个集合进行多少次开操作或闭操作都不会有变化。
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闭操作的几何解释:B在A的边界外部转动时,当且仅当对包含w的(B)z进行的所有平移都满足(B)z∩A≠?时,点w是A·B的一个元素。
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计算简单图形的骨架例子
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