公交乘换分析的算法设计和实现.docVIP

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2017-02-13 发布于天津
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公交乘换分析的算法设计和实现引言目前公交换乘算法大多是以空间距离最短作为第一考虑要素如算法遗传算法算法和燃烧算法等算法这些算法不适合公交网络的特点和人们在选择公交乘车方案时往往把公交换乘次数最为第一考虑要素的实际情况本论文在分析和总结公交站点公交线路等公交数据的特点基础之上采用了了基于次公交换乘的算法使系统更方便更好的满足了生活中人们的实际需求和提高了查询的效率公交乘换数据分析与抽象公交数据的分析数据是的核心部分数据的组合结构的设计决定了系统功能实现的程度公交数据的种类公交数据简单的可以分为两类

公交乘换分析的算法设计和实现 ; 1 引言; 目前,公交换乘算法大多是以“空间距离”最短作为第一考虑要素,如Dijkstra算法,遗传算法,A*算法和燃烧算法等算法,这些算法不适合公交网络的特点和人们在选择公交乘车方案时往往把公交换乘次数最为第一考虑要素的实际情况,本论文在分析和总结公交站点、公交线路等公交数据的特点基础之上,采用了了基于n次公交换乘的算法,使系统更方便,更好的满足了生活中人们的实际需求和提高了查询的效率。; 2 公交乘换数据分析与抽象; 2.1 公交数据的分析; 数据是GIS的核心部分,数据的组合结构的设计决定了系统功能实现的程度。; ①公交数据的种类.公交数据简单的