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各种聚类算法及改进算法的研究论文关键词数据挖掘聚类算法聚类分析论文摘要该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法并比较分析了其优缺点提出了数据挖掘对聚类的典型要求指出各自的特点以便于人们更快更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究并给出了相应的算法评价标准改进建议和聚类分析研究的热点难点上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考引言随着经济社会和科学技术的高速发展各行各业积累的数据量急剧增长如何从海量的数据中提取有用的信息成为当务之急聚类是将数据划分成群组的
各种聚类算法及改进算法的研究 论文关键词:数据挖掘;聚类算法;聚类分析 ; 论文摘要:该文详细阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及改进算法,并比较分析了其优缺点,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,指出各自的特点,以便于人们更快、更容易地选择一种聚类算法解决特定问题和对聚类算法作进一步的研究。并给出了相应的算法评价标准、改进建议和聚类分析研究的热点、难点。上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考。 ; 1 引言 ; 随着经济社会和科学技术的高速发展,各行各业积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的信息成为当务之急。聚类是将数据划分成群组的过程,即把数据对象分成多个类或簇,
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