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概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics （070103） ● 培养方案 培养目标和要求 1、努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，具有较强的事业心和献身精神，积极为社会主义现代化建设服务。 2、掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能作出创造性的研究成果。 3、积极参加体育锻炼，身体健康。 4、硕士应达到的要求： (1)掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。 (2)具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。 (3)具有强烈的责任心和敬业精神。 (4)广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。 (5)有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能 5、本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法，侧重于试验设计与分析及可靠性统计专门知识的学习，加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。 （二）研究方向 试验设计与分析，主要研究内容有：基于线性模型的最优设计，基于近似线性模型的稳健设计（包括极小极大设计与Bayes设计）均匀设计等。主要研究内容有：常应力下寿命试验的统计分析、加速寿命试验的统计分析、等。涉及的模型包括损伤随机变量模型、累积损伤模型损伤失效率模型等。目前导师为王蓉华副教授。 应用统计，主要研究内容有：Theory and Practice of Scientific Socialism 自然辩证法 Dialectics of Nature 第一外国语 First Foreign Language （2）学位基础课：（每门课程3学分） 泛函分析 Functional Analysis 概率与测度 Probability and Measure 数值分析 Numerical Analysis （3）学位专业课：（除专业外语外，每门课程3学分） 高等数理统计 Advanced Theory of Mathematical Statistics 线性统计模型 Linear Statistical Models 试验设计基础 Element of Experimental Designs 可靠性统计 Reliability Statistics 生存分析 Survival Analysis 专业外语 Specialized Foreign Language （2学分） 【注】专业外语为必选课程。每个学生根据不同研究方向还需选择其他两门或两门以上的课程。 2、选修课程： （1）公共选修课 英语口语计算机基础（2）专业选修课多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis 应用时间序列分析 Applied Time Series Analysis 统计分析软件 Statistical Analysis Software 随机过程 Stochastic Process 贝叶斯统计 Bayesian Statistics 不确定性理论 Uncertainty Theory 现代优化计算方法 Modern Optimization Algorithms 【注】每个学生根据不同研究方向需选择两门或两门以上的课程。 （3）讨论班与论文选读 （是否开课由导师决定） 论文选读 Studying on the Selected Papers （2学分） 讨论班Seminar 【注】学生可根据导师安排选修其他相关学科的课程，并按专业选修课计算学分。 （五）培养方式与考核方式 学位基础课和专业课教师讲授可以在教师指导下由学生轮流报告。专业选修课采用教师讲授与学生报告相结合的方法，以学生报告为主，逐步减少教师的讲授内容。从二年级开始，根据各研究方向，学生在导师指导下查阅和报告有关文献，开展专题讨论，在此基础上形成毕业论文题目，并围绕该题目进行研究，最后完成毕业论文，进一步提高学生科研能力和创新意识。课程考核考试，可采用笔试/口试、闭卷/开卷、撰写论文、完成项目等形式进行。必修课程原则上都要进行笔试。 研究生课程的成绩由平时成绩和期末考试成绩综合评定。考试成绩采用百分制记录90分-100