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MINITAB操作手册 (一) 乐庭电线有限公司 2002年 目 录 统计的基础知识 第1节.基础统计概述 第2节.显示统计特征值 第3节.大样本的统计检验 第4节.小样本的统计检验 第5节.两个小样本的统计检验 第6节.成对数据的t检验 第7节.单一成品率的统计检验 第8节.二个百分率的统计检验 第9节.方差相等性检验 第10节.相关性检验 第11节.正态检验 第一章 统计的基础知识 基础统计概述 一 主要内容: Minitab在统计基础一章中提供了以下几组统计程序: 1.计算或储存统计特征值. 2.平均值或平均值差的假设检验和置信区间. 3.百分数或百分数之差的假设检验和置信区间. 4.方差相等性检验. 5.相关检验. 6.正态检验. 总计12个程序,它基本上覆盖了常用的统计基础知识,是深入学习统计知识所不可缺少的. 二.某些参数的定义 1.处理后的平均值(Trimmed Mean).Minitab去掉最大和最小的5%(修约成最近的整数)数值后再进行平均. 2.平均值的标准误差,由表示. 3.标准偏差:如果列中含有参数,x1﹑x2…xn.其平均值为:则s= 4.σ的置信区间: σ的置信区间是 至 5.四分位值(Quartile),为了计算四分位值,MINITAB把数据按最小到最大次序排列.第一个四分位值为(n+1)/4位置的数据,而第三个四分位值3(n+1)/4位置的数据.如(n+1)/4或3(n+1)/4不是整数,则用内插法求其数值. 6.不对称性(或歪斜度Skewness)它是用来度量分布的对称性的参数: sk=n/(n-1)(n-2)Σ(xi-)3/s3.当数值接近零时表示分布对称,当该值为负值则说明分布向左歪斜,及之正值则表明向右歪斜. 7.峭度(kurtosis)它是用来度量分布峰与正态曲线有什么不同的参数. Ku=n/(n+1)/(n-1)(n-2)(n-3)Σ(x-)4/s4-3n/(n-1) 2/(n-2)(n-3) 当Ku0则表示分布的峰比正态分布更尖,若是负值则表示峰更平. 8.MSSD(相邻数据差的平方和的平均值的一半). 例如:数据为1,2,3,4,10,相邻数据之差为1,2,6 第2节.显示统计特征值 一. 概述: 在很多情况下,数据服从正态分布.通常用N(μ-σ)表示,正态分布最简单的特征值就是μ与σ.为了对数据的分布有一个更完全的描述.程序的结果中显示出两组数据:第一组中包括:样本容量(N),平均值,中位值,处理后的中位值,标准偏差和平均值的标准误差;第二组中则包括:最小值,最大值,第1四分位值,第三四分位值. 为了更好的反映数据的情况,程序可以输出以下五种图形来形象的描述数据的分布: ①直方图 ②带有正态曲线的直方图 ③数据的点 ④数据的盒图 ⑤总结图 二. 数据: 如果只分析一组数据的分析,只要把这一组数据输入到一列中.如果这组数据还可以分成几部分,分别的加以统计,则可以在另一列中输入分组的下标值. 如果有几组数据要同时分析,可以把几组数据分别输入几列中,程序可以一列一列的进行统计并分别输出结果.例题数据如表1-1所示: DATA of MTB3 　 C1 C2 C3 1 1677 1 0.1 2 1689 1 0.3 3 1701 1 0.5 4 1696 1 0.7 5 1659 1 0.9 6 1679 1 　 7 1706 1 　 8 1704 1 　 9 1702 1 　 10 1687 1 　 11 1685 1 　 12 1699 1 　 13 1686 1 　 14 1708 1 　 15 1705 1 　 16 1683 2 　 17 1670 2 　 18 1679 2 　 19 1701 2 　 20 1699 2 　 21 1708 2 　 22 1682 2 　 23 1688 2 　 24 1695 2 　 25 1691 2 　 26 1703 2 　 27 1694 2 　 28 1705 2 　 29 1701 2 　 30 1703 2 　 表1-1 三. 程序的操作 在首次使用MINITAB程序时,一般都是先在工作单中输入数据.再操作程序.在使用了一段时间以后,就可以采用MINITAB的贮存起来,例如我们把需要的数据贮存在MTB3中. 1.调出MTB3数据 2.StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics