Matlab中filterconvimpz用法.docVIP

Matlab中filter、conv、impz函数的区别 在MATLAB中，可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 实现差分方程先从简单的说起：filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1]y[1]=x[1]+2*0=1%(x[1]之前状态都用0)y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4 a. 下面程序是用来实现h和x的卷积得，分别用了filter和conv函数，两者函数得出的结果一样。 h = [3 2 1 -2 1 0 -4 0 3]; % impulse response x = [1 -2 3 -4 3 2 1]; % input sequence y = conv(h,x); n = 0:14; subplot(2,1,1); stem(n,y); xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude); title(Output Obtained by Convolution); grid; x1 = [x zeros(1,8)]; y1 = filter(h,1,x1); subplot(2,1,2); stem(n,y1); xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude); title(Output Generated by Filtering); grid; 要实现下式的冲击响应和阶跃响应，可以分别采用三种方法。 y[n]+0.75y[n-1]+0.125y[n-2]=x[n]-x[n-1]。 b. 单位冲激响应： (1)用filter函数 a1=[1,0.75,0.125]; b1=[1,-1]; n=0:20; x1=[1 zeros(1,20)]; y1filter=filter(b1,a1,x1); stem(n,y1filter); title(y1filter); xlabel(x); ylabel(y); （2）用conv函数 a1=[1,0.75,0.125]; b1=[1,-1]; x1=[1 zeros(1,10)]; [h]=impz(b1,a1,10); y1conv=conv(h,x1); n=0:19; stem(n,y1conv,filled) （3）用impz函数 a1=[1,0.75,0.125]; b1=[1,-1]; impz(b1,a1,21); c. 单位阶跃响应： (1)用filter函数 a1=[1,0.75,0.125]; b1=[1,-1]; n=0:20; x2=ones(1,21); y1filter=filter(b1,a1,x2); stem(n,y1filter); title(y1filter_step); xlabel(x); ylabel(y); （2）用conv函数 a1=[1,0.75,0.125]; b1=[1,-1]; x2=ones(1,21); [h]=impz(b1,a1,20); y1=conv(h,x2); y1conv=y1(1:21); %为何y1conv要取y1中1：21的值，解释见 n1=0:20; %y2à单位阶跃响应à用conv函数中注释 stem(n1,y1conv,filled); title(y1conv); xlabel(n); ylabel(y1[n]); （3）用impz函数 a=[1,0.75,0.125]; b=1; impz(b,a) 即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。 而y=conv(x,h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。 y=impz(p,d,N)是用来实现冲击响应的，d和p的定义见filter，N表示冲击响应输出的序列个数。 matlab画图形函数 semilogx loglog主要是学习semilogx函数，其中常用的是semilogy函数，即后标为x的是在x轴取对数，为y的是y轴坐标取对数。loglog是x y轴都取对数。 例子， clc;clear;close all;x = 0:.1:10;y = 2*x+3;subplot(211);plot(x,y);grid onsubplot(212);semilogy(x,y);grid on 结果