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【2017年整理】如何建立反应灵敏的供应链
如何建立反应灵敏的供应链?
作者:约西·谢菲(Yossi Sheffi) 译者:李裕
去年(2004年)圣诞节,很多孩子都感到失望,因为Robosapiens机器人供不应求。Robosapiens机器人是2004年最热门的玩具。很多孩子的父母也有失望的时候,因为时尚的“iPod mini”被一抢而空,都来不及补货。
鉴于现代供应链的复杂性,这种情况非常普遍。但供应链经理的中心任务总是非常艰巨的,他们要以最低的价格,在正确的时间和正确的地点,提供适当数量的零件和产品。供货过少,消费者将空手而归,供货过多,折扣和处理成本将上升。
困难在于产品的设计、生产和预订都是在不清楚需求的情况下进行的,而日益复杂的市场则使未来更加模糊不清。但供应链经理可以通过提高供应链对需求变化的反应能力,来降低预测风险。打造一条对需求反应灵敏的供应链可不简单,但却是可能的。以下六个步骤提供了一个框架。
一、区间预测
对单一需求进行预测总是会出错,力求革新的企业已不再以单一需求的预测为目标,它们转而预测一系列潜在的结果,也就是所谓的区间预测。
经理人估计未来需求可能的区间,并用这种估计来指导供应合同的条款和应急计划。更重要的是,这种做法让企业习惯于预期不确定的结果。
例如,福特(Ford)开发了一个产品销量区间预测方法,作为其资本资产规划程序的一部分。预测会得到更新(根据应用按月、按季或按年进行),通常当预测期越来越接近时,区间也就逐渐缩小。
美国马萨诸塞州贝德福德的服装制造公司Griffin Manufacturing采用多来源法以满足预测区间的所有要求。它在洪都拉斯的工厂的任务就是:利用它的低成本大量生产,以满足特定数量的需求;而它在马萨诸塞州的工厂因为更灵活和更接近市场,所以它的任务是对短期的需求变化做出反应。
二、风险集中
大规模或总体预测比单个预测更精确。90年代后期,凯迪拉克(Cadillac)改变了在其最大的市场之一佛罗里达州的分销战略。凯迪拉克只发出展示车辆,而不允许经销商按推测的顾客需求量来订购轿车。当顾客下单订购时,轿车就隔夜从凯迪拉克分销中心运过去。
这一转变让凯迪拉克得以集中佛罗里达经销商的需求预测,而不再对单个经销商的预测做出反应。总体预测比单个经销商的预测准确得多,结果大幅提高了客服质量。分销中心可以完全按照顾客的需求量隔夜发货。
另一常见的风险集中策略是减少产品的零件数量,这一策略被称为零件变量缩减。当一家公司在许多产品中采用普通零件,那么就能集中对零件需求的预测。英特尔(Intel)的系统集团用这种方法简化了零件的使用,把2万个不同的零部件减少到500个。
产品变量缩减的运作情况也差不多。当产品配置范围巨大时,就难以预测产品的需求。例如,2000年梅赛德斯E级轿车推出时有令人难以置信的3.9万亿个可能变化。这远远超过了公司的实际储备能力。相比之下,2000年本田(Honda)畅销车型雅阁(Accord)提供可选“方案”,而不是提供可能附加件的大杂烩,从而只提供529种组合。较少的方案数量可以更好地集中风险,减少可变因素,并因此改进预测。
然而,产品变数风险集中也有其不足:它迫使消费者从更少的产品变化中进行选择。困难是要在选择减少的情况下,保证消费者仍然满意。
三、缩短预测时间跨度
预测明天会发生什么,比预测下个月会发生什么更容易。减少构思、生产和销售产品之间的时间,将极大提高需求预测的能力。
为缩短订货至交货的时间,许多企业采取产品快速成型技术加速产品开发,用快速切削加工技术来加快生产扩量过程,用快速制造加速生产过程。其中的许多任务都能同时展开,每一步都让公司内不同小组参与进来。
部分企业,如朗讯科技(Lucent Technologies),成立了单一供应链组织,该组织跨越相关的公司职能,包括工程和销售。其它企业则利用地理上的邻近,服装制造商联泰(Luen Thai)正在中国南方城市东莞开发一个纺织品“供应链城”,让时尚品牌丽诗加邦(Liz Claiborne)等的顾客缩短设计过程,并把从构思到上市的时间从20到50周缩短至12周。
某些企业还成功地将风险集中与缩短预测时间结合起来,这种策略被称为延期或后期差异化。
惠普(Hewlett-Packard)在温哥华与新加坡的工厂制造大受欢迎的Deskjet与Deskwriter打印机,并在美国、欧洲与亚洲分销。
在欧洲销售打印机,意味着要遵循每个国家对打印机配置的要求:不同的包装、电线插头与使用说明书。过去,惠普对每个欧洲国家的需求作出预测,然后为每个国家生产相应数量的打印机。但预测失误导致产品过剩和短缺频繁出现。
为了增加产品供应,同时又不至于积压卖不掉的产品,惠普转变策略进行泛欧洲预测
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