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统计预测与决策的上级答案
第五章 12题 由题可知, 所以 因此 当m=1时,即 当m=2时,即 第八章 6题 绘制散点图得 求一阶差分、二阶差分得 序列t Xt 一阶差分 二阶差分 序列t Xt 一阶差分 二阶差分 1 79.3 16 137.1 10.4 -4.7 2 86.8 7.5 17 149.0 11.9 1.5 3 100.0 13.2 5.7 18 151.2 2.2 -9.7 4 103.1 3.1 -10.1 19 147.5 -3.7 -5.9 5 106.6 3.5 0.4 20 149.2 1.7 5.4 6 114.7 8.1 4.6 21 166.3 17.1 15.4 7 120.5 5.8 -2.3 22 171.4 5.1 -12.0 8 124.8 4.3 -1.5 23 171.1 -0.3 -5.4 9 127.8 3.0 -1.3 24 185.5 14.4 14.7 10 110.4 -17.4 -20.4 25 193.2 7.7 -6.7 11 96.4 -14.0 3.4 26 202.1 8.9 1.2 12 94.1 -2.3 11.7 27 207.1 5.0 -3.9 13 99.9 5.8 8.1 28 210.6 3.5 -1.5 14 111.6 11.7 5.9 29 229.6 19.0 15.5 15 126.7 15.1 3.4 其中,干预影响选取以下模式 由散点图和差分表可知,可知第一时期时,Xt与t呈二次关系。 进行回归得 F=166.6114 所以模型拟合的好。 然后依据第一期对第二期进行预测 求出预测值和Zt值,Zt值为实际值减去预测值,对Zt与进行回归得 F=23.21205 所以拟合效果显著。 计算净化序列 (T=30,t=1,2,……,34) 得净化序列 时序t t^2 yt 时序t t^2 yt 1 1 79.3 18 324 151.2 2 4 86.8 19 361 147.5 3 9 100.0 20 400 149.2 4 16 103.1 21 441 166.3 5 25 106.6 22 484 171.4 6 36 114.7 23 529 171.1 7 49 120.5 24 576 185.5 8 64 124.8 25 625 193.2 9 81 127.8 26 676 202.1 10 100 110.4 27 729 207.1 11 121 96.4 28 784 210.6 12 144 94.1 29 841 229.6 13 169 99.9 30 900 238.9 14 196 111.6 31 961 234.5 15 225 126.7 32 1024 251.5 16 256 137.1 33 1089 272.6 17 289 149.0 34 1156 274.7 对净化序列建立模型 F=424.9629 所以拟合效果显著。 所以干预分析预测模型为 第十四章7题 (1)以等概率标准,选择一个决策方案。 D1方案的损益值=(100+80-20)*1/3 =160/3 D2方案的损益值=(140+50-40)*1/3=50 D3方案的损益值=(60+30+10)*1/3=100/3 因为E(D1) E(D2) E(D3)所以选择方案D1 (2)如果P(S1)=0.3,P(S2)=0.5,P(S3)=0.2,以期望为标准选择一决策方案。 D1方案的损益值=0.3*100+0.5*80-0.2*20 =66 D2方案的损益值=0.3*140+0.5*50-0.2*40=59 D3方案的损益值=0.3*60+0.5*30+0.2*10=35 因为E(D1) E(D2) E(D3),所以选择方案D1 (3)补充条件(2),应用决策树进行决策分析。 自然状态及概率 损益值 第十七章8题 因为在WC中CR=0.00090.1,WC1中CR=0.04620.1,WC2和WC3中CI=0,所以CR=00.1,所以判断矩阵具有满意的一
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