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智能交通相关书籍及馆藏状态 1、《新一代智能化交通控制系统关键技术及其应用作　　者：杨兆升　著 出 版 社：中国铁道出版社 出版时间：2008-12-1索书号U4915 705 目录 第1章 绪论　1.1 交通控制系统概述　1.2 新一代智能化交通控制系统研究综述　1.3 本章小结第2章 大范围战赂交通控制技术2.1 大范围战略交通控制系统框架结构2.2 多源交通决策信息融合及判别技术2.3 大范围协调控制通信技术及应用协议2.4 大范围战略交通控制策略、模型和算法2.5 大范围交通信号控制和交通诱导协调控制技术2.6 本章小结第3章 区域混合交通控制策略和算法　3.1 交通信号控制参数　3.2 战略检测器和战术检测器的优化配置　3.3 控制子区动态划分与合并技术　3.4 混合交通配时参数优化技术3.5 混合交通智能控制策略及实施技术3.6 本章小结第4章 新一代智能化交通信号控制器开发4.1 概述4.2 新一代智能化交通控制器的设计与开发4.3 新一代智能化交通控制器关键技术开发4.4 本章小结第5章 多目标智能交通控制技术5.1 多目标智能交通控制技术的作用　5.2 交通控制多目标的确定及其指标体系与度量方法　5.3 智能交通控制技术　5.4　本章小结第6章 大范围战略交通控制系统软件及区域交通协调控制系统软件开发与应用6.1 大范围战略交通控制系统软件开发6.2 区域交通协调控制系统软件开发6.3 新一代智能化交通控制系统应用实例6.4　本章小结参考文献 交通信息智能预测理论与方法作　　者：许伦辉，傅惠　著 出 版 社：科学出版社 出版时间：2009-1-1目录 前言第1章 绪论1.1 国内外智能交通系统研究概述1.2 交通信息预测研究的必要性1.3 交通信息预测理论与方法1.3.1 现代预测发展概况1.3.2 交通信息预测方法分类1.3.3 交通信息预测的发展趋势1.4 交通信息智能预测的研究内容及工作流程1.4.1 交通信息智能预测的研究内容1.4.2 交通信息智能预测流程1.5 本书内容与结构安排1.6 小结参考文献第2章 交通信息智能预测中的信息获取2.1 概述2.2 交通信息检测器2.2.1 移动式交通信息获取2.2.2 固定式交通信息获取2.2.3 基础交通信息采集2.3 无检测器道路交通信息获取2.3.1 邻近交叉口关联分析方法2.3.2 基于数据融合的交通信息获取技术2.4 小结参考文献第3章 基于动力学特性的交通信息可预测性分析3.1 概述3.2 交通系统动力学特性分析方法3.2.1 交通系统动力学特性研究历程3.2.2 研究意义及分析流程3.3 交通系统非线性特征量的计算3.4 交通信息可预测性分析流程3.4.1 可预测性分析流程3.4.2 可预测性递归图构造方法3.5 交通信息可预测性分析实例3.5.1 现实交通系统基本特性分析3.5.2 现实交通系统动力学特性分析3.6 小结参考文献第4章 宏观交通信息预测模型与方法4.1 概述4.2 回归预测方法4.2.1 一元线性回归4.2.2 多元线性回归4.2.3 非线性回归4.2.4 逐步回归4.3 确定性时间序列预测方法4.3.1 时间序列平滑预测方法4.3.2 趋势曲线模型预测方法4.4 随机性时间序列预测方法4.4.1 平稳时间序列4.4.2 白噪声序列4.4.3 ARMA模型法及其预测步骤4.4.4 其他随机时间序列预测模型4.5 小结参考文献第5章 基于灰色系统理论的交通信息预测方法及应用5.1 概述5.2 灰色预测基本理论5.2.1 灰色预测基本概念5.2.2 灰色预测理论的特点5.2.3 灰色预测模型分类5.3 GM（1，1）预测模型及应用5.3.1 模型的建立5.3.2 模型检验分析5.3.3 残差辨识5.3.4 GM（1，1）预测模型应用5.4 交通信息自适应灰色预测方法及应用5.4.1 自适应灰色预测原理5.4.2 交通流量自适应灰色预测5.5 几类新型灰色预测模型5.5.1 灰色马尔可夫预测模型5.5.2 遗传优化灰色预测模型5.5.3 模糊优化灰色预测模型5.6 小结参考文献第6章 基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测方法及应用6.1 概述6.2 卡尔曼滤波理论6.3 基于卡尔曼滤波的交通流量预测模型6.4 基于灰色关联分析的行程时间卡尔曼滤波方法6.4.1 行程时间影响因素灰色关联分析6.4.2 行程时间卡尔曼滤波预测算法6.4.3 仿真实例6.5 基于主成分分析的行程时间卡尔曼滤波方法6.5.1