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第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
一.随机变量
为了全面地研究随机试验的结果,揭示客观存在着的统计规律性,需引入随机变量的概念.
例1.E——抛一枚硬币, . 在上定义一个函数:.
由于试验的结果是随机的,的取值也是随机的,称为随机变量.
例2.E——测量某一地区成年人的身高, ={全体成年人}. 在上定义
身高,单位m),. H随被测量的人的不同而不同,取值随机.
随机变量 ():定义于样本空间上的一个实值可测函数 X
.
引入随机变量之后,随机事件可通过随机变量来简便地表示. R
例1中,“出现H” ——; “出现T” ——.
例2中, “身高达到1.70m” ——“”;
“身高在1.60m~1.80m间” ——“”.
随机变量与普通函数的区别:
(1) 定义域不同; (2) 随机变量的取值随机,试验之前只能知其取值范围.
随机变量的取法、及其在研究随机现象中的作用.
二.分布函数
为全面掌握的统计规律性,引入分布函数概念.
随机变量X,,称 ,为X的分布函数.
——随机点的坐标X落在区间内的概率.
注:(a) ;
(b) 是普通函数,便于用微积分工具研究. 1
分布函数的基本性质:
.是单调非减函数;
.,, O 1 x
;
.是右连续函数:. (说明之)
X 1 2 P 0.4 0.6 例3.已知
求,,,.
解:. O 1 2 x
; ;
.
例4.在一个形状均匀的陀螺的周围上均匀地刻上区间 的诸值.旋转陀螺,求当它停下时它的周围接触地面处的刻度X的分布函数.
解:由对称性,X落在每个等长度的小区间内的概率相等.
, 分 讨论.
当 ;
当 ,, 由于 ,
, ;
当 ,. 1
O 10 x
2.2 离散随机变量及其分布律
一.离散随机变量
离散随机变量:只取有限多个或可列多个值的随机变量.
如:上例1; 一家商店一小时内接待的顾客次数; 上海市110电话台一天内接到的报警次数.
例:E——射手打靶练习. 环数 0~5 环. 随机变量 X——打中的环数,取值0, 1, 2, 3, 4, 5.
不同射手的射击水平不同,X取各值的概率不同.
X 0 1 2 3 4 5 P 0.5 0.1 0.15 0.05 0.1 0.1 甲射手:
X 0 1 2 3 4 5
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