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田间统计 生物统计学绪论一．什么是生物统计学？1.生物统计学 概念：应用数理统计的原理来搜集、整理、分析和解释生物界数据的一门应用学科。2.数理统计 概念：以概率论为基础数学的一门学科。搜集、整理、分析、解释数据。以实验设计方法和统计方法为内容。从内容上，分为描述统计（收集、整理、展示数据，描述数据据特征和基本规律））、推断统计（参数分析、假设检验，对整体特征做出推断）、理论统计、应用统计。二．基本概念试验小区和试验数据试验小区——接受某种处理的材料单元。将来一个小区将获得一个数据。试验数据——试验获得的原始材料。由于原始材料一般以数字的形式表示，所以又称试验数据，数据。总体和样本总体——由研究对象的全部个体所组成的集团。样本——从总体中抽取一部分个体所组成的集团。总体 有限总体：指总体所包含的个体数是有限的能一一数清。 无限总体：指总体所包含的个体数是无限的，无法一一数清，而且往往是设想的或抽象的总体。样本 随机样本：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本。 偏袒样本：从总体中根据主观愿望抽取一部分个体所组成的样本。变量和观测值观测值——每个个体的某一性状，特性的测定数值叫观测值。变量——表现出变异的一群观测值总称为变量。连续性变量和非连续性变量连续性变量——原始数据可以出现小数的数据。指由称量、度量或测量等量测方法所得到的数据。（与仪器精度有关）非连续性变量——原始数据不可以出现小数的数据。指用计数方法所得到的数据。（如坐果率、发芽率等，原始数据是种子数，属于计数方法所得，非连续性变量）。参数和统计数参数——由总数的全部观测值计算得到的某一特征数。（平均数μ）统计数——由样本的观测值计算得到的某一特征数。(样本平均数xˉ)误差和错误误差——又叫试验误差，由偶然效应引起的偏差。错误——由工作人员粗心大意引起的失误。准确性（accuracy）又称准确度，是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。精确值（precision）也称为精确度，是指同一性状指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。实验结果的重演性：是指在相同的条件下再次进行同一试验，应能获得与原试验相同的结果。田间试验概述意义、任务、要求定义：是指在田间土壤、自然气候等条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。主要特点：（1）研究的对象和材料是作物，以作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、探索其高产栽培技术或条件的效果。 （2）具有严格的地区性和季节性。 （3）普遍存在试验误差。任务：在自然大田生产条件下，选育新的作物品种和改良农业生产技术，客观地评定优良品种及其适应区域，研究各项增产技术及其应用范围，是科研成果能够合理地应用和推广，尽快转换为生产力。要求：（1）试验目的要明确； （2）试验要有代表性和先进性； （3）试验结果要正确可靠； （4）实验结果要具有重演性。 常用术语试验指标 用来衡量试验结果的好坏和处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目，称试验指标。可以是定性的，也可以是定量的。定量指标：能直接用数量来表示的指标，如产量、单果重、花朵直径等。定性指标：试验因素 指试验中人为控制的，影响试验指标的原因。常用A、B等表示。因素水平 对实验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态。（如：品种，A1、A2…）试验处理 事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。单因素试验——一个水平就是一个处理。多因素试验——处理数=水平组合数，一个水平组合就是一个处理。试验单位 又称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。田间试验误差及其控制试验误差及其控制实验误差 受非处理因素影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异。系统误差 它的值或恒定不变、或遵循一定变化规律，其产生原因往往可知/可掌握。偶然随机误差 由多种偶然的无法控制的因素所引起的误差。带偶然性质、无法消除，影响精确性。田间试验误差来源材料本身所存在的差异；实验操作和田间管理技术的不一致所引起的差异；环境条件的差异。田间试验误差的控制途径选择同质一致的试验材料；改进操作管理技术，使之标准化；控制引起差异的主要外界因素（土壤差异对田间试验来说是主要外界因素）。控制土壤差异的主要措施：选择土壤质地和肥力均匀的试验地；采用适当的小区技术；采用正确的实验设计和相应的统计分析。土壤差异与试验地的选择土壤差异形成原因：一 土壤形成的基础即成土母质、或地形地势的不同，造成土壤的物理化学性质方面的差异。 二 由于土地利用过程中产生的差异。试验地土壤差异——目测法、空白试验或匀田种植试验。土壤差异的表现形式： 呈梯度变化，有规则的从一边到另一边逐渐变化。 呈斑块状变化，有肥有瘦，无规则。试验地的选择位置要适当（不要有大的建筑）；最好选用平地；土壤结构和肥力要均匀一致；选