第3章 定量资料的统计描述-正式课件.pptxVIP

第三章定量资料的统计描述------MEANS过程和UNIVARIATE过程第三章 定量资料的统计描述 统计分析分为统计描述和统计推断两部分。统计描述是通过绘制统计图、编制统计表、计算统计量等方法来表述资料的分布特征，是资料分析的基本步骤，也是统计推断的基础。在畜牧科学研究和生产中，对定量资料进行统计描述是一项经常性的工作。从科学试验或生产实践中获得的数据往往是杂乱无章的，只有对数据资料进行相应的统计处理，如计算出某一样本的平均数、标准差、变异系数、以及最大、最小值等基本统计量，才能得出规律性的结论。 在SAS系统中，对定量资料进行统计描述，可以采用：1、MEANS 过程2、UNIVARIATE过程第1节 MEANS 过程 在畜牧试验数据的处理中，MEANS过程主要用于正态或近似正态资料的描述性统计量的计算。1、程序格式 PROC MEANS [选项]；※※ VAR 变量名列表； BY 变量名列表； CLASS 变量名列表； FREQ 变量名； WEIGHT 变量名； ID 变量名列表； OUTPUT [OUT=数据集名] 统计量关键字=[新变量名列表]…；在上述语句中，只有PROC MEANS语句是必需语句，其他语句都是可选择性的。第1节 MEANS 过程2、语句说明 PROC MEANS [选项] 语句调用MEANS过程进行定量资料的统计描述。其常用的选项主要有：（1）数据集选项 格式： DATA=SAS数据集用于指定要分析的数据集名字。如果缺省，则系统将默认对新创建的数据集进行分析。（2）输出选项 NOPRINT，禁止统计报告在OUTPUT窗口输出； MAXDEC=n，给出列表输出的最大小数位数，缺省值为2； ALPHA=p，设定计算置信区间的置信水平，默认值为0.05。第1节 MEANS 过程（3）统计量选项该选项包括基本统计量和与假设检验有关的统计量。MEANS过程常用的统计量有： N（样本大小）VAR（方差）MIN（最小值） MEAN（均数）STD（标准差）MAX（最大值） SUM（总和） CV（变异系数）RANGE（极差）与假设检验有关的统计量有： STDERR（标准误） LCLM（置信区间下限） T（t值）UCLM（置信区间上限）等 PRT（概率）第1节 MEANS 过程MEANS 过程中的其他语句VAR语句用于指明所要分析的变量，如该语句缺省，则系统将对数据集中的所有数值变量进行分析。BY语句定义分组计算变量，得到各组组内的计算统计量。使用该语句，要求事先已对数据集按分组变量进行了排序。数据排序可用PROC SORT；BY 分组变量语句进行。 CLASS语句定义分组计算变量，基本功能与BY语句相同，要求系统按分类变量进行分组分析。比如当需要计算不同品种或不同试验处理组的平均数和标准差等基本统计量时，可使用该语句指明相应的分类变量。计算时不需要对分组变量分类排序，而且输出结果为单表格式输出。第1节 MEANS 过程 FREQ语句指明频数变量。频数变量必须是整数，否则取整后使用。 WEIGHT语句指明加权变量，计算时以该变量的值为加权系数。当计算加权平均数时，需使用该语句指明加权变量。 OUTPUT语句将分析结果存储到数据集中。OUT=SAS数据集，用于指明输出数据集，缺省时系统将自动依次赋为DATAl、DATA2…等。 第1节 MEANS 过程3、结果输出MEANS过程执行后，系统会根据用户要求输出样本数、平均数、标准差和变异系数等内容。4、应用示例【例3.1】 某试验站香猪的6周饲养试验的增重结果数据见下表，试计算甲、乙两种饲料各自的平均每周的增重、最大值、最小值、方差、变异系数及标准差等各统计量。?表3_1 香猪6周的增重数据 饲料品种 1周2周3周4周5周6周 甲种饲料乙种饲料6.655.346.357.007.057.897.907.058.046.744.457.28第1节 MEANS 过程程序3-1Data EX3_1;Input siliao $ weekage addweigh @@ ;cards ;a 1 6.65 a 2 6.35 a 3 7.05 a 4 7.90 a 5 8.04 a 6 4.45b 1 5.34 b 2 7.00 b 3 7.89 b 4 7.05 b 5 6.74 b 6 7.28;Proc sort out=bigsort;by siliao ;proc means ;by siliao ;run ;第1节 MEANS 过程若只需输出日增重的统计量，且结果只需保留4位有效位数，程序该如何修改？程序3-1运行输出结果如下：第1节 MEANS 过程程序3-1数据步不变，