第二课opencv的安装以及环境的配置讲解.ppt

基于OPENCV的数字图像处理及应用 第二课、opencv的安装和基本结构 一、opencv的配置 （1）环境变量的配置 XXXopencv3.0\opencv\build\x64\vc12\bin XXXopencv3.0\opencv\build\x86\vc12\bin （2）包含目录与库目录的配置 XXX:\opencv3.0\opencv\build\include XXX:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv XXX:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv2 XXX:\opencv\build\x86\vc12\lib XX:\opencv\build\x64\vc12\lib （3）链接库的配置 opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib 二、测试 #includehighgui.h int main() { IplImage *test = cvLoadImage(XXXXX.jpg); cvNamedWindow(test); cvShowImage(test,test); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(test); cvDestroyWindow(test); return 0; } 三、OPENCV的基本结构 我们进入到XXXX\opencv\build\include目录，可以看到有opencv和opencv2这两个文件夹。opencv这个文件夹里面包含着旧版的头文件。而opencv2这个文件夹里面包含着具有时代意义的新版OpenCV2系列的头文件。 【core】——核心功能模块，包含如下内容： OpenCV基本数据结构 动态数据结构 绘图函数 数组操作相关函数 辅助功能与系统函数和宏 与OpenGL的互操作 【calib3d】——这是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。 【features2d】 ——也就是Features2D， 2D功能框架 ，包含如下内容： 特征检测和描述 特征检测器（Feature Detectors）通用接口 描述符提取器（Descriptor Extractors）通用接口 描述符匹配器（Descriptor Matchers）通用接口 通用描述符（Generic Descriptor）匹配器通用接口 关键点绘制函数和匹配功能绘制函数 【flann】—— Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，高维的近似近邻快速有哪些信誉好的足球投注网站算法库，包含两个部分： 快速近似最近邻有哪些信誉好的足球投注网站 聚类 【highgui】——也就是high gui，高层GUI图形用户界面，包含媒体的I / O输入输出，视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容 【ml】——Machine Learning，机器学习模块， 基本上是统计模型和分类算法，包含如下内容： 统计模型 （Statistical Models） 一般贝叶斯分类器 （Normal Bayes Classifier） K-近邻 （K-NearestNeighbors） 支持向量机 （Support Vector Machines） 决策树 （Decision Trees） 提升（Boosting） 梯度提高树（Gradient Boosted Trees） 随机树 （Random Trees） 超随机树 （Extremely randomized trees） 期望最大化 （Expectation Maximization） 神经网络 （Neural Networks） MLData 【imgproc】——Image和Processing这两个单词的缩写组合。图像处理模块，这个模块包含了如下内容： 线性和非线性的图像滤波 图像的几何变换 其它（Miscellaneous）图像转换 直方图相关 结构分析和形状描述 运动分析和对象跟踪 特征检测 目标检测等内容 【objdetect】——目标检测模块，包含Cascade Classification（级联分类）和Latent SVM这两个部分。