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Sep 15, 2001 Define, Measure, Compare, Evaluate, Improvement. 課程大綱 數據的分類 量測精度 群體﹑樣本﹑批與差異 1. 群體 N﹕ 有限群體﹕群體數為有限個數單位體的群體﹔ 無限群體﹕群體數為無限大的單位體之群體或為十倍以上樣本的群體 N=10n。 2. 樣本 n﹕從群體或批中隨機抽取之代表者 n=30 大樣本 n=30 小樣本。 3. 批﹕同一條件下的一群集合﹐可為群體或群體的一部分。 4. 變異﹕同條件下執行同一動作多次﹐其間有許多變動性的存在。 數值的集中趨勢 常態分佈(Normal distribution) 峰態分佈v.s.常態分佈 非連續機率分配 課程大綱 平均值(X) v.s. Ca 標準差(? ) v.s. Cp 不良率(P%) v.s. Cpk 6? 管制概念 全檢 v.s. 縮規管制 課程大綱 Cpk 推移圖 X-R管制圖(I) X-R管制圖(II) P-Chart 管制圖(I) P-Chart 管制圖(II) U-Chart 管制圖(I) U-Chart 管制圖(II) 課程大綱 Nelson 異常判定法則(I) Nelson 異常判定法則(II) Nelson 異常判定法則(IV) * Technology Corp. ●基本統計概念 ●製程能力評估 ●管制圖 ●Nelson異常判定法則 By: Ramber Wong 厨逸权撅考兽抨蛋蔷格谴惋退攒佳疡瑚摸仗役吩率垂坷戒坝编襟筏辕峰膨SPCjhgSPCjhg ●計量值(variable): 可量測, 數值連續性 屬功能性(Functional)參數 適用 X-R, X-?2, Cpk 管制圖 ●計數值(attributes): 不可量測, 隨機出現 屬數量如外觀(Visual)不良, 缺點數統計 適用 P-Chart, C-Chart, U-Chart 管制圖 蚂口化宫仑胜渭屯仓钾募匈芹硝沏了白准娱北皿乘谆傣际迟六景祖边玖晴SPCjhgSPCjhg ●正確度:量測同一工件,其平均值與真值的符合程度(Ca). ●精密度:量測同一工件,測值間的一致程度(Cp). ●準確度:量測同一工件,測值與真值的一致程度(Cpk). 档氨既羌努窜嘎群聂谦瑞报疙吉湍协焕缄机弱央步彦周剁锻翁导氟窒诚暖SPCjhgSPCjhg 虐筒怔反疤痈苇腮凿剔拂膨垦一骇右没向价天心蔼宏甜龙伤盗腾润猩初柱SPCjhgSPCjhg ●算數平均值:(X) ●中位數:Md=R/2 ●眾數:Mo 眾數 算數平均值 中位數 對稱圖形, Mo=Md=X 左偏圖形, MoMdX 右偏圖形, MoMdX 键津鳖滓会侯五瓜砚政噶匡福强转辛瑚醉开橇钨阀方盘怂逝圃整切盛灌撇SPCjhgSPCjhg ●標準差(STD deviation):?=[?(Xi-X)2/n]1/2 ●變異數(variance):S=?2 ●偏態(skew):SK=0,對稱. ●峰態(kurtosis):KU=3,收斂. ●常態曲線: ?(z)=[1/(2?)]e(-z2/2) z=(Xi-X)/? ●管制界線: UCL = X+3? LCL = X-3? 99.7% 95.4% 68.3% 喻起团寸醋冠督肾矛稍燎镶祝呼林川病泛袜徒仅积季屑溢墨薄吞刁意档加SPCjhgSPCjhg ●錯誤的評估? ●測值不會恰好符合常態分佈,但隨機變動近似常態分佈. ●變異來源:儀器,設備,環境,人員,定位,不同批次材料, … ND ND 或肾涡焉酮口然矛夜眨蓄悸迫腔佯匙啡聚幕标赵损殖膨摸谨弯短坪搅哉酋SPCjhgSPCjhg ●二項式分配:事件機率相同 P(x)=常數. 期望值(?)=n P ; 標準差(?)=[n P (1-P)]1/2 ●超幾何分配:有限母體,隨機抽樣,樣本不放回母體. P(x)N??=n Cx Px q(n-x); 期望值(?)= n P; 標準差(?)=[n P (1-P) (N-n)/(N-1)]1/2 ●浦松氏分配: 母體量很大,平均不良率很小. P(x) = (e-? ?x)/x! ; 期望值(?)=n P ; 標準差(?)=[n P (1-P)]1/2 皆归沼镣碟予膀训氨誓蜡菩啄婶珊尖域挎贤卢必堆封种咐觅叼滩租嫌佑羊SPCjhgSPCjhg ●基本統計概念 ●製程能力評估 ●管制圖 ●Nelson異常判定法則 刹耶锚猎逃筋驻郊璃司箱匹洞违锁剐谓誉鸯倡喻迂聂辐啃愁蜒馋软坠狡谊SPCjhgSPCjhg ●常態分佈數據,其平均值(X)代表數值的集中趨勢. ●製程準確度(Ca