(oracle语句优化.docxVIP

1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤4：使用 exists 而不用 IN 因为 Exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。5：IN操作符 用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低，原因是： 对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询，再查询外层的表记录 如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 IN 的 SQL 语句总是多了 一个转换的 过程。一般的 SQL 都可以转换成功。 但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。6：NOT IN 操作符 此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。 如遇这种情况，应该用 EXISTS ，NOT EXISTS 或者（外连接+判断为空）方案代替。7： 操作符 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 对于这种情况，可以用其它方式代替，如： A0 - A0 OR A0 A - A8：like 操作符 遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。9：union操作符 union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算， 删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史 表union。如： select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集， 如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。 select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys10 SQL书写的影响 同一功能同一性能不同写法SQL的影响 如一个SQL在A程序员写的为 select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀） C程序员写的为 select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名） D程序员写的为 select *? from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的 原理， 可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写 得完全相同则ORACLE只会分析一次， 共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的 信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。11:where后面的条件顺序影响 where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如? select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ’1KV以下’ and xh_bz=1 select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1? and dy_dj = ’1KV以下’ 以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都 是全表扫描， 第一条SQL的dy_dj = ’1KV以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%， 在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录 都进行dy_dj及xh_bz的比较，? 以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。12:询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的 情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接， 由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析， ORACLE会自动先进