脑卒中发病环境因素分析及干预..docx

脑卒中发病环境因素分析及干预摘要脑卒中，俗名脑中风，或者脑缺陷。近几年越来越成为一类威胁人们健康甚至生命的疾病。由于发病率较高，患病人群从儿童到老人，各种职业的人也都有患病，因此受到各类人群的关注。现已证实发病原因确实与环境因素有关。本文主要讨论脑卒中发病环境因素分析及干预问题。根据题中所给出的数据，通过合理的假设对某地区四年间脑卒中发病人数情况，利用SPSS20 软件进行相关性统计分析，分别对各气象因素进行单因素分析，进而建立后退法线性回归分析模型，得到脑卒中与气压、气温、相对湿度之间的关系。同时在广泛收集各种资料找出影响脑卒中发病的其他重要因素，并综合考虑环境因素，对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案。总之，通过各方面因素分析，找出相关性大的各种环境因素，让人们注意防范，对预防脑卒中发病具有指导意义。针对问题一，首先对原始数据进行加工整理，SPSS20软件,从患病人群的性别、年龄、职业和时间序列，在删除了缺失或失真数据的基础上，对数据进行统计分析，做出男性与女性患病情况的饼状图，得到2007-2010年男性患病人数高于女性，且男性所占比例有逐年下降趋势，女性则有上升趋势，因此，性别比例呈减小趋势。分析不同年龄段患病人数，做出不同年龄段、不同职业的柱状图，得到患病高峰期为75-77岁之间，且青少年比例逐年呈增长趋势，可见患病比例趋于年轻化。同时在不同的职业中，农民发病人数最多，教师，渔民，医务人员，职工，离退人员的发病人数较少。此外，做出2007-2010年患病人数的。。。图。以此对趋势做出对未来的预判。针对问题二，由题中所给数据先进行单因素分析，逐步剔除对脑卒中影响不显著的因素，得出气温、气压、相对湿度对脑卒中的影响程度大小，进而采用后退法线性回归分析建立模型，利用SPSS20对数据进行分析，求得脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度之间的关系。即发病率与平均温度成正相关，与最高温度成负相关，发病率与平均气压成正相关，与最低气压成负相关，与平均相对湿度成负相关，与最小相对湿度成正相关。针对问题三，通过查找资料发现，影响脑卒中的因素有两类，一类是不可干预因素，如年龄、性别、先天性遗传，另一类是可干预因素，关键指标如高血压、高血脂、糖尿病、肥胖、抽烟、酗酒等因素。分析这些因素，建立双变量因素分析模型，并结合问题1和问题2，对高危人群提出预警和干预的建议方案。从这几个方案得知，减少脑卒中发病率要从我们的生活习惯等各方面考虑，是已患病的亚健康人群了解自己患病的原因以及情况，或者让尚未患病的健康人群做好防范，以此减少脑卒中的发病率。总而言之，通过研究脑卒中发病环境因素分析及干预问题，有助于更确切地让我们了解脑卒中发病因素，从而在现实中减少脑卒中的患病概率，对降低我国脑卒中发病概率有着不可名状的现实意义。关键词 脑卒中 单因素分析 后退法线性回归分析 双变量因素分析一 问题的重述脑卒中，相信大家都有所耳闻，因为我们身边的人或多或少的都忍受着脑卒中病痛的折磨。脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温、湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。二 问题分析2.1 问题的背景随着社会现代化进程的加快，人们的生活节奏也加快，在各种不良的生活习惯与生活环境下，身体素质却大为下降。到中老年时，各种并发症层出不穷，而且相互影响。如高血压、糖尿病、血脂异常等都可能引起脑中风。这些疾病严重威胁人们的健康。而脑卒中的发病率呈现上升趋势。全球每年有460万人死于脑卒中，中国每年死于脑卒中的病人有160多万。脑卒中以其发病率高、死亡率高、致残率高的特点严重影响了人们的正常生活，成为仅次于癌症的“第二号杀手”。脑卒中一旦发生，多数患者治疗效果不能满意，完全恢复正常者只占少数，大多数患者会遗留严重的后遗症，给患者和家庭带来