图像分割算法的比较与分析..docVIP

中北大学 课 程 设 计 说 明 书 学生姓名： 学 号： 学生姓名： 学 号： 学生姓名： 学 号： 学生姓名： 学 号： 学 院： 信息与通信工程学院 专 业： 电子信息工程 题 目： 信息处理综合实践: 图像分割算法的比较与分析 指导教师： 陈平 职称: 副教授 2014 年 12 月 29 日 中北大学 课程设计任务书 14/15 学年第 一 学期 学 院： 信息与通信工程学院 专 业： 电子信息工程 学 生 姓 名： 学 号： 课程设计题目： 信息处理综合实践: 2014 年12月 29 日 课 程 设 计 任 务 书 1．设计目的： 1、通过本课程设计的学习，学生将复习所学的专业知识，使课堂学习的理论知识应用于实践，通过本课程设计的实践使学生具有一定的实践操作能力； 2、掌握Matlab使用方法，能熟练运用该软件设计并完成相应的信息处理； 3、通过图像处理实践的课程设计，掌握设计图像处理软件系统的思维方法和基本开发过程。 2．设计内容和要求（包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等）： (1)利用自适应阈值、区域、分水岭、形态学四种方法，对图像进行分割； (2)对四种方法分割的结果，进行对比分析，并给出量化结果； (3)要求每位学生进行查阅相关资料，并写出自己的报告。注意每个学生的报告要有所侧重，写出自己所做的内容。 3．设计工作任务及工作量的要求〔包括课程设计计算说明书(论文)、图纸、实物样品等〕： 每个同学独立完成自己的任务，每人写一份设计报告，在课程设计论文中写明自己设计的部分，给出设计结果。 课 程 设 计 任 务 书 4．主要参考文献： 阮秋琦等.数字图像处理（第三版）.北京：电子工业出版社.2011 2. 冈萨雷斯等.数字图像处理（MATLAB版）.北京：电子工业出版社.2001 3. 杨杰等.数字图像处理及MATLAB实现：学习与实验指导.北京：电子工业出版社.2010 4. 刘卫国等.MATLAB程序设计与应用.北京：高等教育出版社.2006 5. 许国根等.模式识别与智能计算的MATLAB实现.北京：北京航空航天大学出版社.2012 5．设计成果形式及要求： 毕业设计说明书 仿真结果 6．工作计划及进度： 2015年 1月日月日月日月日月日月日月日 图1??区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域(seed point)，再在种子区域基础上不断将其周围的像素点以一定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有像素点结合成一个区域的目的；另一种是先将图像分割成很多的一致性较强，如区域内像素灰度值相同的小区域，再按一定的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的，典型的区域生长法如T. C. Pong等人提出的基于小面（facet）模型的区域生长法，区域生长法固有的缺点是往往会造成过度分割，即将图像分割成过多的区域。 2.3 区域生长法的实现过程（1）对图像顺序扫描找到第1个还没有归属的像素，设该像素为(x0, y0)；（2）以(x0，y0)为中心, 考虑(x0, y0)的4邻域像素(x, y)如果(x0, y0)满足生长准则, 将(x,y)与(x0, y0)合并(在同一区域内), 同时将(x, y)压入堆栈；（3）从堆栈中取出一个像素, 把它当作(x0, y0)返回到步骤2；（4）当堆栈为空时返回到步骤1；（5）重复步骤1 - 4直到图像中的每个点都有归属时生长结束。 ? 第三章 区域生长程序及结果 3.1 区域生长程序 image=imread(meitu.jpg); I=