重磅出击-引导物流企业走出“最后一公里”困境..docxVIP

重磅出击-引导物流企业走出“最后一公里”困境2015-05-08?重磅出击-引导物流企业走出“最后一公里”困境导论笔者结合国内多家知名物流企业的多年实操经验，列举了国内物流企业在“最后一公里”运作上所存在的问题与不足，并就此进行深入研究，并针对性的给出解决方案和优化方向。文中所述的模型及方法在部分国内物流企业已得到成功应用，模型及方法对物流企业的配送货运作具有很强的引导性和实用性，相信无论你是物流企业的实操者、还是学者，都能够同文章中的内容产出共鸣，并得到启发。 最后一公里困境物流企业的“最后一公里”是指在其配送过程中，处于末端的最后一个环节的配送活动，也就是从末端配送点派送至客户手中的全过程。对目前国内物流企业来说，末端物流“最后一公里”也是最难的和最头疼的一公里，转换到成本的视角看，也是最贵的一公里，通过国内物流公司的统计数据显示，“最后一公里”的配送成本大约占整个运输成本的30%，而配送效率则有80%都取决于“最后一公里”环节。通过对国内几大物流企业运营现状的进行调研，企业在“最后一公里”配送上普遍面临的问题主要包括以下三个方面：1. 政策支持不足，大多城市为了缓解交通压力，对城区都实行了限行、禁行的规定，进城难成为物流企业配送的一大难题，另外城市交通拥堵也是限制物流配送的一大阻力，大幅增加了配送成本及配送时效。2. 物流配送订单目前主要呈现“品种多、范围广、批量少”的特点，配送难度大，单车配送效率低，车辆空驶严重，配送成本高。3. 物流配送时效整体较差，客户体验差，而对于客户的个性化时效需求，更是无法给予满足。以上三个方面中，对于城市限行问题，目前企业更多的只能通过更换小车型和获取通行证来进行解决，而对于物流配送效率低、配送成本高和配送时效差等问题，主要还是由于物流企业设施跟不上、企业物流布局不合理和物流配送模式不完善等原因造成的。接下来我们将结合国内物流企业运营现状，通过物流布局选址、配送模式变革、配送区域划分、配送路径优化、配送排单、配送库区及车位的规划、信息系统与业务系统对接几个核心层面全面研究目前物流企业面临的“最后一公里”困境。配送中心的选址物流配送中心作为物流系统重要的组成部分,主要负责组织其区域内的物流配送和客户自提货，其位置分布对于整个配送活动具有重大影响，直接决定着物流车辆配送效率和配送成本。对于物流企业来说，选择物流配送中心应当以成本低、服务好、辖射范围广为目标。其中成本费用低是指选址应使物流配送中心租金成本和运营成本总和最低；服务好是指物流配送中心的地址应当能确保物品及时送达用户；辖射广是指物流配送中心的选址应当立足于整个区域，使配送中心的辐射范围的客户最多，同时辐射范围与其他配送中心不重叠。在介绍如何进行配送点选址前，我们先看看当前国内很多物流企业是如何进行配送中心的选址。通过调研，国内很多物流企业在选址方面都是借助决策人员多年的经验与统筹能力来确定配送中心的具体位置。例如在广州需要设立配送中心，具体操作为寻址人员花大量的时间在广州区域寻找场地，之后为决策者提供多个意向位置，并列出每个意向位置的区域地形、位置、面积、水电设施状况等因素，决策者通过比较所提供的方案进行判断，最终敲定配送中心的位置。试问，通过上述的选址过程，到底应该在广州哪个区寻找场地？所定的位置是最优的位置吗？在广州区域是不是只成立一个配送中心好，如果不是，应该成立几个配送中心呢？所定的位置，成本配送综合是最优的吗？配送中心的面积合理吗？针对当前国内物流企业配送中心选址的现状及不足，结合国内物流企业的实际运作，我们提出以服务客户为基础，以成本为目标的K-MEANS配送中心选址法，仍以广州成立配送中心为例，实操简述如下：1.通过对支线成本、租金成本、人力成本和车辆成本等因素的综合考虑，决策是否应该在广州成立派送中心；2.整理并收集广州区域配送客户信息，在地图上解析客户分布位置。3.对所有有效客户分布采用K-MEANS聚类，可分别得出在广州成立多个配送中心的位置，并实现了每个客户归集到其中某一个配送中心。4.每个配送中心可根据所覆盖的客户群体数，并考虑潜在客户拉动比、客户历史派送量、货量平均在库时长等因素，可科学推测每个配送中心所需的库存面积。5.使用模拟退火算法、结合配送车辆装载率，模拟每个配送中心的最优配送路径，并可估算出广州区域多个配送中心下的配送成本。6.结合配送成本和场地租金成本，可得出成本最优的情况应该在广州区域应设立的配送中心个数，并知道每个配送中心的位置、面积及覆盖区域。7.找场并审核备选方案；谈到这里，有必要申明，对于那些财大气粗的土豪物流公司，可不考虑以上方法，动辄几百万大洋购入的ArcGIS软件可快速得出以上结论。但对于国内的绝大数物流企业，以上方法是具备很强的经济性、实用性和可操作性，据悉，该方法已在知名物流公